메타데이터 강화 결과 검토
강화 작업이 완료된 후에 강화 결과를 검토하십시오. 메타데이터 강화 자산을 보고 결과에 액세스하십시오.
기본, 프리미엄, 스탠다드. 별도로 명시되지 않는 한, 이 정보는 ‘ IBM Knowledge Catalog ’의 모든 에디션에 적용됩니다.
- 필수 권한
- 풍부화 결과를 확인하려면 프로젝트 내에서 최소한 ‘Viewer’ 역할이 있어야 합니다.
- 결과를 편집하려면 프로젝트 내에서 최소한 ‘편집자’ 권한이 있어야 합니다. 용어 지정을 변경하려면 강화에서 사용되는 카테고리에 대한 보기 액세스 권한도 있어야 합니다.
메타데이터 강화 자산은 프로젝트의 자산 페이지의 메타데이터 강화 섹션에 나열됩니다. 메타데이터 강화 자산을 보려면 해당 이름을 클릭하거나 자산의 오버플로우 메뉴에서 보기를 클릭하십시오.
측면 패널에는 메타데이터 보강과 관련된 주요 정보가 요약되어 있습니다. 기본 보충 교육 정보를 참조하십시오.
결과 표와 상세 패널에는 다음과 같은 지표가 사용됩니다:
- 자동으로 할당된 용어 또는 데이터 클래스를 나타내는 보라색 점
- 자동으로 할당된 표시 이름과 AI가 생성하여 자동으로 할당된 설명을 나타내는 보라색 사각형
- 표시 이름이나 설명에 대한 제안이 승인되었거나, 표시 이름이나 설명이 수정된 경우 파란색
점이 표시됩니다. 이 표시기는 자산이 카탈로그에 게시되면 사라집니다. - AI 가 제안한 설명을 나타내는 AI
아이콘
AI 관련 지표는 IBM Knowledge Catalog Standard 또는 IBM Knowledge Catalog Premium 를 사용하는 배포 환경에서만 표시됩니다.
메타데이터 보강은 프로젝트에 포함된 자산에 대해 수행됩니다. 따라서 다음과 같은 경우에는 강화된 자산 목록이 메타데이터 가져오기 자산의 구성 범위와 일치하지 않을 수 있습니다:
- Metadata import 농축 작업이 시작될 당시에는 아직 완료되지 않았습니다.
- Metadata import 일부 자산에서 실패했거나 완전히 실패했습니다.
메타데이터 보강 자산의 자산 또는 열 수가 여러 페이지에 걸쳐 있는 경우 특정 페이지로 직접 이동할 수 없습니다. 페이지 번호 드롭 다운 목록을 사용할 수 없습니다. 대신 다음 페이지 및 이전 페이지 단추를 사용하십시오.
소스 정보에 대한 보강 결과에서 자산이나 열을 필터링할 경우, 스키마 정보를 확인할 수 없을 수도 있습니다. 데이터 보강 작업을 다시 실행하고 소스 필터를 다시 적용할 수 있습니다.
비즈니스 용어를 수동으로 할당하거나 할당을 해제할 경우, 비즈니스 용어 필터에 이러한 변경 사항이 즉시 반영되지 않을 수 있습니다. 새로 고침 아이콘을 클릭하면 페이지를 새로 
고칠 수 있습니다.
자산 레벨에서 결과 검토
자산 탭에서 메타데이터 강화 범위의 각 데이터 자산에 대해 다음 정보가 제공됩니다.
- 자산명. 관계형 데이터의 경우 테이블 유형도 표시됩니다.
- 출처 정보.
- 표시 이름. 스탠다드 프리미엄: 이름을 직접 편집하거나
제안된 이름을 바로 수락할 수 있습니다. - 설명. 스탠다드 프리미엄
: 설명을 편집하거나 AI가 제안한 설명을 바로 적용할 수 있습니다. - 지정된 비즈니스 용어 및 제안된 용어의 수.
- 지정된 분류.
- 할당된 기본 키와 제안된 기본 키의 개수.
- 자산 및 해당 열에 대해 진행 중인 데이터 품질 검사 수.
- 지난 데이터 보강 작업에서 달성한 전체 데이터 품질 점수.
- 검토 현황.
- 상태 및 마지막 강화 작업의 날짜와 시간.
- 게시 상태.
- 자산 현황
강화가 한 번 이상 실행될 때까지는 이름 및 문맥 열만 채워집니다.
스탠다드 프리미엄 기본적으로 모든 정보가 탭에 표시됩니다. 화면을 사용자 지정하여 필요한 정보만 표시할 수 있습니다. ‘열 사용자 지정 ’ 아이콘을 클릭한 
다음, 숨기려는 모든 열의 선택을 해제하세요. 항목을 클릭한 후 원하는 위치로 드래그하여 열의 순서를 변경할 수도 있습니다.
자산 세부사항 및 강화 결과를 확인하십시오.
자산 이름을 클릭하거나 오버플로 메뉴에서 ‘열 보기’를 클릭하면 해당 
자산의 열로 바로 이동할 수 있습니다.
각 자산에 대한 자세한 결과는 프로젝트의 해당 자산 프로파일에서도 사용할 수 있습니다. 열 수준 프로필 세부 정보는 열 세부 정보 패널의 ‘거버넌스’ 탭에서도 확인할 수 있습니다. Data Virtualization 및 watsonx.data 뷰 리소스의 경우, 값 분포가 실수로 노출되는 것을 방지하기 위해 모든 사용자의 프로파일링 결과 접근이 차단됩니다.
강화 범위에서 특정 자산을 제거하려면 자산을 선택하고 오버플로우 메뉴에서 자산 제거를 클릭하십시오.
데이터 간의 연결 관계를 더 잘 이해하려면 자산 간의 관계를 보여주는 그래프를 표시할 수 있습니다. 자산의 오버플로 메뉴에서 ‘관계 탐색’을 클릭하세요. 자산의 열 보기에서 관계 탐색기를 실행할 수도 있습니다. 자세한 내용은 관계 탐색기를 참조하십시오.
메타데이터 보강 자산의 ‘자산’ 탭에서 자산을 검색할 때 결과가 표시되지 않을 수 있습니다. 다음과 같은 제한 사항을 고려하십시오:
- 검색 시 대소문자를 구분합니다.
- 결과에는 검색어와 정확히 일치하거나 해당 검색어로 시작하는 레코드만 포함됩니다.
자산 및 강화 세부사항
자산 이름을 클릭하거나 오버플로우 메뉴에서 자산 세부사항 보기를 클릭하여 자산 및 강화 세부사항에 액세스하십시오. 옆 패널의 세부 사항 탭에서 다음 정보를 찾을 수 있습니다.
- 데이터 자산의 출처: 연결된 자산에 대한 연결 및 데이터베이스. 로컬 시스템에서 업로드된 파일의 경우, ‘소스’ 열에 ‘Project’가 표시됩니다.
- 자산 세부 정보: 테이블 유형, 자산의 열 및 행 수, 그리고 데이터 형식.
- 자산 소유자. 카탈로그에서 추가된 자산을 제외하고는, 일반적으로 자산 소유자는 해당 자산을 프로젝트에 추가한 사용자입니다. 이 경우, 카탈로그 자산 소유자는 프로젝트 자산 소유자와 동일합니다.
- 선택된 강화 옵션입니다.
- 표본 추출 방법.
- 자산이 마지막으로 보강된 날짜와 해당 보강 작업 실행 내역으로 연결되는 링크.
- 자산 설명.
표시 이름
보강 옵션에 ‘메타데이터 확장’ 옵션이 포함된 경우, 이 섹션에는 해당 데이터 자산의 별칭이 표시됩니다.
프로젝트 설정은 사용되는 생성 방식을 결정하며, 생성형 AI를 사용할 때 추가적인 맥락을 고려할지 여부를 결정합니다.
확장된 이름이 이미 할당되었을 수 있는데, 이는 신뢰도가 충분히 높았기 때문이거나 귀하가 수용할 수 있는 제안이기 때문일 수 있습니다. 언제든지 표시 이름을 수정할 수 있습니다.
설명
이 섹션에는 자산에 대한 설명을 포함할 수 있습니다. 이 열의 설명에는 다음 출처가 포함될 수 있습니다:
- 이는 데이터 소스에서 비롯될 수 있습니다.
- 수동으로 작성한 설명일 수도 있고, AI가 처음 제안한 후 승인된 설명일 수도 있습니다. 이러한 설명에는 파란색 점이 표시됩니다.
- 이는 AI가 생성하여 자동으로 할당된 설명일 수 있습니다. 이러한 설명에는 보라색 사각형이 표시됩니다.
언제든지 설명을 수정할 수 있습니다.
프로젝트 관리자는 프로젝트 설정에서 설명 생성을 비활성화할 수 있습니다. 이 경우, 소스에서 설명이 가져오거나 사용자가 수동으로 설명을 추가한 경우에만 해당 열이 채워집니다.
추천 설명
이 섹션에는 해당 자산에 대해 AI가 제안한 설명이 포함될 수 있습니다. 설명을 그대로 적용하거나, 수정하여 저장할 수 있습니다. 그러면 해당 설명이 ‘설명’ 열로 이동됩니다. 파란색 점은 해당 설명이 사용자가 직접 작성한 것임을 나타냅니다.
프로젝트 관리자는 프로젝트 설정에서 설명 생성을 비활성화할 수 있습니다. 이 경우 ‘제안된 설명 ’ 열은 비어 있습니다.
소스
이 섹션에서는 연결된 자산의 연결 정보와 데이터베이스를 보여줍니다. 로컬 시스템에서 업로드된 파일의 경우, ‘소스’ 열에 ‘Project’가 표시됩니다.
자산 세부사항
자산 세부 정보에는 자산의 열과 행 수, 그리고 자산의 데이터 형식이 포함됩니다. 관계형 데이터의 경우 테이블 유형도 함께 표시됩니다.
자산 소유자
카탈로그에서 추가된 자산을 제외하고는, 일반적으로 자산 소유자는 해당 자산을 프로젝트에 추가한 사용자입니다. 이 경우, 카탈로그 자산 소유자는 프로젝트 자산 소유자와 동일합니다.
보강 세부사항
보강 정보에는 선택된 보강 옵션 목록, 선택된 샘플링 방법, 자산이 마지막으로 보강된 날짜, 그리고 해당 작업 실행으로 연결되는 링크가 포함됩니다.
데이터 품질 검사 정보
‘데이터 품질 검사’ 열에는 해당 자산 및 해당 열에 대해 활성화된 검사의 총 개수가 표시됩니다. ‘데이터 품질 검사’ 열의 ‘더 보기’ 링크를 클릭하거나 오버플로 메뉴에서 ‘자산 세부 정보 보기’를 클릭하면 상세한 데이터 품질 검사 정보를 확인할 수 있습니다. 사이드 패널의 ‘데이터 품질’ 탭에서는 해당 자산 및 열에 대해 활성화된 검사 수, 검토 완료된 검사와 미검토 검사 수, 그리고 ‘비활성화’ 또는 ‘제안’ 상태인 비활성 검사 수에 대한 정보를 확인할 수 있습니다.
실시간 점검의 경우, 해당되는 데이터 품질 항목도 함께 나열되어 있습니다.
이러한 데이터 품질 검사를 관리하거나 새로운 검사를 추가하려면 ‘편집’ 
아이콘이나 ‘세부 정보 보기’ 링크를 클릭하면 됩니다. 자세한 내용은 ‘메타데이터 보강에서 데이터 품질 검사 관리’를 참조하십시오.
거버넌스 정보
자산에 대한 거버넌스 정보에는 할당된 비즈니스 용어와 제안된 비즈니스 용 어, 그리고 할당된 분류가 포함되며, 이러한 항목들은 결과 화면의 ‘비즈니스 용어’ 및 ‘분류’ 열에 표시됩니다. 할당된 조건 중 보라색 점이 표시된 경우, 해당 조건 중 적어도 하나가 자동으로 할당되었음을 의미합니다.
자산 이름을 클릭하거나, ‘비즈니스 용어’ 또는 ‘분류’ 열에 있는 ‘더 보기’ 링크를 클릭하거나, 오버플로 메뉴에서 ‘자산 세부 정보 보기’를 클릭하여 해당 자산에 대한 자세한 거버넌스 정보를 확인할 수 있습니다. 사이드 패널의 ‘거버넌스’ 탭에서 임기 및 분류 할당을 관리할 수 있습니다.
용어
지정된 용어 및 제안된 용어를 검토합니다. 지정되거나 제안된 용어마다 신뢰도 점수가 표시됩니다. 용어를 클릭하면 해당 용어의 설명, 주 범주 및 부 범주, 데이터 관리자 목록, 계층적 유형 관계, 관련 분류 및 데이터 클래스 등 일부 속성을 확인할 수 있습니다.
필요에 따라 제안을 수락합니다. 또한 제안으로 나열되지 않은 비즈니스 용어를 검색하여 수동으로 지정할 수도 있습니다. 부적절하다고 생각되는 지정된 용어는 모두 삭제하십시오. 프로젝트 설정에 따라, 이러한 부정적 피드백은 다음 보강 학습 실행 시 반영됩니다. 일괄 삭제하는 항목은 개별적으로 삭제하는 항목과 다르게 처리됩니다. 단일 자산에서 특정 용어를 삭제하면, 해당 용어는 거부된 것으로 간주됩니다. 이 항목은 사이드 패널에도 표시되어 있으며, 언제든지 다시 할당할 수 있습니다. 자세한 내용은 ‘기본 강화 설정’ 및 ‘용어 할당’을 참조하십시오.
분류
지정된 분류를 검토하십시오. 프로젝트 설정에 따라, 비즈니스 용어가 자동으로 할당될 때 해당 비즈니스 용어와 관련된 분류도 함께 할당됩니다. 추가 분류를 지정하거나, 시스템에서 자동으로 지정된 분류를 제거하고 다른 분류로 대체할 수 있습니다.
주키와 관계에 대한 정보
자산 이름을 클릭하거나, ‘ 주키(Primary key)’ 열의 ‘더 보기’ 링크를 클릭하거나, 오버플로 메뉴에서 ‘자산 세부 정보 보기’를 클릭하여 자산의 키 및 관계 정보를 확인할 수 있습니다. 사이드 패널의 ‘키’ 탭에서 키 할당 및 관계를 관리할 수 있습니다.
주키 분석 과정을 통해 식별된 주키에 대해, 고유 값의 개수와 비율, NULL 값의 개수와 비율, 그리고 분석된 열의 개수가 표시됩니다. 이 정보는 사전 기본 키 분석 없이 수동으로 선정 및 할당된 키나, 심층적인 키 관계 분석의 결과로 제안된 기본 키의 경우에는 제공되지 않습니다.
‘관계’ 섹션에서는 할당된 관계에 대한 다음과 같은 보기를 제공합니다:
- 상위 항목: 나열된 자산들과의 관계에서, 현재 자산이 기본 키를 제공합니다.
- 하위 테이블: 나열된 자산들과의 관계에서, 현재 자산이 외래 키를 제공합니다.
관계 분석이 실행되었으나 아직 관계가 할당되지 않은 경우, 더하기 아이콘을 클릭하여 분석 결과를 확인하고 작업할 수 있습니다.
연필 아이콘을 클릭하면 언제든지 할당된 관계를 수정할 수 있습니다.
데이터 품질 점수
자산에 데이터 품질 검사가 하나 이상 적용된 경우에만 데이터 품질 점수가 표시됩니다. 그렇지 않은 경우, 대시(—)가 표시됩니다. 데이터 자산에 표시된 점수는 해당 데이터 자산의 각 열에서 제공된 점수의 가중 평균입니다. 지정된 기준치 미만의 데이터 품질 점수에는 빨간 점이 표시됩니다. 지정된 기준값 이상인 데이터 품질 점수는 녹색으로 표시됩니다.
델타 값은 최신 분석일로부터 90일 전의 점수와 비교했을 때 전체 데이터 품질 점수가 어떻게 변동했는지를 나타냅니다:
- 오른쪽 위를 가리키는 녹색 화살표 (
)는 데이터 품질 점수가 상승했음을 나타냅니다. - 오른쪽 아래를 가리키는 빨간색 화살표 (
)는 데이터 품질 점수가 하락했음을 나타냅니다.
특히 강화 범위가 클 때 품질 문제가 있는 자산을 신속하게 찾으려면 품질 점수로 목록을 필터링할 수 있습니다.
데이터 품질 문제에 대한 자세한 내용을 확인하려면 자산을 선택한 후 오버플로 메뉴에서 ‘데이터 품질 세부 정보 보기’를 클릭하거나 품질 점수를 클릭하세요.
검토 상태
처음에 메타데이터 강화에서 모든 자산의 검토 상태는 검토 안됨입니다. 자산 프로파일에서 자산에 대한 강화 결과를 검토한 후 자산의 검토 상태를 검토됨으로 설정할 수 있습니다. 따라서 팀의 모든 사람은 이미 검토된 내용과 검토해야 하는 사항을 알고 있습니다. 후속 강화 실행 과정에서 ‘검토 완료’ 상태인 자산의 결과가 업데이트되면, 해당 자산의 검토 상태는 ‘검토 후 재분석 ’으로 
설정됩니다. 메타데이터 가져오기 과정에서 발견된 자산 업데이트의 경우, 검토 상태는 변경되지 않습니다.
‘검토 완료’로 표시된 자산의 경우, 데이터 보강 작업을 다시 실행하더라도 기간 할당 정보는 업데이트되지 않습니다. 자세한 내용은 ‘새로운 분석 결과가 기존 용어 할당을 어떻게 업데이트하는지’를 참조하십시오.
검토해야 하는 자산을 신속하게 찾을 수 있도록 상태를 검토하여 자산 목록을 필터링하십시오.
언제든지 자산의 검토 상태를 재설정할 수 있습니다. 검토 상태를 변경하려면 자산의 오버플로우 메뉴에서 검토됨으로 표시 또는 검토되지 않음으로 표시를 클릭하십시오. 여러 자산의 검토 상태를 한 번에 변경하려면 자산을 선택하고 추가를 클릭한 후 검토됨으로 표시 또는 검토되지 않음으로 표시를 선택하십시오. 자산의 검토 상태는 열에 있는 검토 상태와 무관합니다. 사용자 인터페이스 대신 API를 사용하여 자산의 검토 상태를 설정할 수도 있습니다. 이 API들에 대한 링크는 ‘자세히 알아보기’ 섹션에 나와 있습니다.
리뷰 상태를 일괄 변경할 때, 요청된 변경 사항의 양에 따라 변경이 실제로 완료되기 전에 성공 메시지가 표시될 수 있습니다. 모든 변경 사항이 반영되려면 화면을 여러 번 새로 고쳐야 할 수도 있습니다.
강화 상태
강화 상태 열에는 다음 값이 있을 수 있습니다.
- 분석되지 않음
- 이 자산은 지난 데이터 보강 작업 이후에 추가되었습니다.
- 완료됨
- 이 자산에 대한 보강 작업이 완료되었습니다. 이 상태는 보강 작업이 현재 보강 대상 자산 외부에서 수행된 경우에도 표시됩니다. 예를 들어, 해당 자산이 이 보강 작업에 추가되기 전에 수동으로 프로파일링된 경우 등이 해당됩니다.
- 실패함
- 데이터 보강 과정에서 오류가 발생했습니다.
- 취소됨
- 데이터 보강을 위한 작업 실행이 취소되었습니다.
결과 목록을 보강 상태에 따라 정렬하거나 필터링할 수 있습니다. 정렬 시, 기본 정렬 기준은 상태입니다. 오름차순은 취소, 실패, 완료입니다. 전체 정렬 순서에 따라, ‘분석되지 않음’ 상태의 자산은 목록의 맨 위나 맨 아래에 순서 없이 표시됩니다.
공개 상태
이 열은 자산이 카탈로그에 게시되었는지 여부를 표시합니다. 대상 카탈로그나 게시 작업 이름과 같은 게시 관련 세부 정보는 사이드 패널의 자산 정보에서 확인할 수 있습니다.
단, 가장 최근의 게시 요청에 대한 세부 정보만 표시됩니다.
자산 상태
이 열은 다른 작업 공간에 동일한 데이터 자산이 존재하는지, 그리고 해당 자산의 공유 속성이 보강 작업을 통해 업데이트되었으나 아직 게시되지 않았는지 여부를 보여줍니다. 이 경우 자산 상태는 ‘초안 ’입니다. 해당 자산이 다른 작업 공간의 데이터 자산과 여전히 동일한 경우, 그 상태는 ‘공유 속성 참조’로 표시됩니다. 업데이트된 에셋을 게시하면 상태가 ‘초안 ’에서 ‘참조된 속성 ’으로 변경됩니다.
열 레벨에서 결과 검토
열 탭에서 메타데이터 강화 범위의 데이터 자산에 있는 각 열에 대해 다음 정보가 제공됩니다.
- 컬럼 이름입니다. 이름 옆에 있는 열쇠
아이콘은 해당 열이 기본 키로 지정되었음을 나타냅니다. - 해당 열이 속한 테이블과 해당 자산의 맥락.
- 표시 이름. 스탠다드 프리미엄
: 이름을 직접 편집하거나 AI가 제안한 이름을 바로 적용할 수 있습니다. - 설명. 스탠다드 프리미엄
: 설명을 편집하거나 AI가 제안한 설명을 바로 적용할 수 있습니다. - 지정된 비즈니스 용어 및 제안된 용어의 수.
- 지정된 데이터 클래스.
- 지정된 분류.
- 해당 열에 대해 실행 중인 데이터 품질 검사 수.
- 이 열의 데이터 품질 점수.
- 검토 현황.
강화가 한 번 이상 실행될 때까지 열 탭은 비어 있습니다.
스탠다드 프리미엄 기본적으로 모든 정보가 탭에 표시됩니다. 화면을 사용자 지정하여 필요한 정보만 표시할 수 있습니다. ‘열 사용자 지정 ’ 아이콘을 클릭한 다음, 숨기려는 모든 열의 선택을 해제하세요. 항목을 클릭한 후 원하는 위치로 드래그하여 열의 순서를 변경할 수도 있습니다.
특정 데이터 자산의 열만 확인하려면 ‘자산’ 탭에서 해당 자산 이름을 클릭하거나 오버플로 메뉴에서 ‘열 보기’를 클릭하세요.
열 세부사항 및 강화 결과를 확인하십시오.
열 탭에서 메타데이터 보강 결과를 필터링하면 데이터 클래스 항목만 대소문자를 구분합니다. 비즈니스 용어, 스키마 및 자산 필터의 항목은 값의 실제 케이싱에 관계없이 모두 소문자입니다.
열 세부사항
열 이름을 클릭하거나 오버플로우 메뉴에서 열 세부사항 보기를 클릭하여 열 및 강화 세부사항에 액세스하십시오. 옆 패널의 세부 사항 탭에서 다음 정보를 찾을 수 있습니다.
표시 이름. 보강 옵션에 ‘메타데이터 확장’ 옵션이 포함되어 있는 경우, 이 섹션에는 해당 열의 별칭을 기재할 수 있습니다.
설명. 이 섹션에는 해당 열에 대한 설명을 기재할 수 있습니다.
권장 설명. 보강 옵션에 ‘메타데이터 확장’ 옵션이 포함되어 있다면, 이 섹션에는 AI가 제안한 설명이 포함될 수 있습니다.
열이 소스 섹션에 속하는 자산의 문맥입니다.
각 열의 데이터에 대한 통계 정보로, 고유 값의 개수, 고유 값의 비율, 최소값, 최대값, 평균값, 그리고 경우에 따라 해당 열의 표준편차 등이 포함됩니다. ‘고유 값의 수’는 해당 열의 표본 데이터에 얼마나 많은 서로 다른 값이 존재하는지 나타냅니다. 고유 값의 비율은 해당 열에서 단 한 번만 나타나는 고유 값의 비율을 나타냅니다.
열의 데이터 형식에 따라 통계값은 약간씩 달라집니다. 예를 들어, 정수형 데이터 열의 통계값에는 최소값, 최대값, 평균값 및 표준편차값이 포함되는 반면, 문자열형 데이터 열의 통계값에는 최소 길이, 최대 길이 및 평균 길이 값이 포함됩니다.
찾은 값과 결측값의 도수 분포입니다.
샘플링된 행에 있는 열의 데이터 형식입니다.
자산 소유자.
설명
이 섹션에는 해당 열에 대한 설명을 기재할 수 있습니다. 이곳의 설명에는 다음 출처가 포함될 수 있습니다:
- 이는 데이터 소스에서 비롯될 수 있습니다.
- 수동으로 작성한 설명일 수도 있고, AI가 처음 제안한 후 승인된 설명일 수도 있습니다. 이러한 설명에는 파란색 점이 표시됩니다.
- 이는 AI가 생성하여 자동으로 할당된 설명일 수 있습니다. 이러한 설명에는 보라색 사각형이 표시됩니다.
언제든지 설명을 수정할 수 있습니다.
프로젝트 관리자는 프로젝트 설정에서 설명 생성을 비활성화할 수 있습니다. 이 경우, ‘설명’ 열은 소스에서 설명이 가져오거나 사용자가 수동으로 설명을 추가한 경우에만 채워집니다.
추천 설명
이 섹션에는 해당 열에 대해 AI가 제안한 설명이 포함될 수 있습니다. 설명을 그대로 적용하거나, 수정하여 저장할 수 있습니다. 그러면 해당 설명이 결과 테이블의 ‘설명’ 열로 이동됩니다. 파란색 점은 해당 설명이 사용자가 직접 작성한 것임을 나타냅니다.
프로젝트 관리자는 프로젝트 설정에서 설명 생성을 비활성화할 수 있습니다. 이 경우 ‘제안된 설명 ’ 열은 비어 있습니다.
각 열에 대한 보다 자세한 프로필 결과는 열 프로필에서 확인할 수 있습니다. 해당 프로필을 보려면:
- 열의 확장 메뉴에서 ‘데이터 프로필 보기’를 선택합니다.
- 열 세부 정보에서 ‘통계’ 또는 ‘서식’ 옆에 있는 ‘열 프로필
열기’ 아이콘을 클릭하세요. - ‘통계’ 또는 ‘서식’ 섹션에 있는 ‘모두 보기’ 링크를 클릭하세요. 이 링크가 표시되는지는 검색 결과의 수에 따라 달라집니다.
해당 열이 데이터 보호 규정의 적용을 받는 경우, 이 정보 중 설명과 맥락만 확인할 수 있습니다
Data Virtualization 및 watsonx.data 뷰 리소스의 경우, 값 분포가 실수로 노출되는 것을 방지하기 위해 모든 사용자의 프로파일링 결과 접근이 차단됩니다.
거버넌스 정보
열에 대한 거버넌스 정보에는 결과의 ‘비즈니스 용어’ 열에 나열된 할당된 비즈니스 용어 및 제안된 비즈니스 용어, ‘데이터 클래스 ’ 열에 표시된 할당된 데이터 클래스 및 제안된 데이터 클래스, 그리고 ‘분류 ’ 열에 표시된 할당된 분류가 포함됩니다. 자동으로 할당된 데이터 클래스는 데이터 클래스 이름 옆에 있는 보라색 점으로 표시됩니다. ‘할당된 용어’의 경우, 점(·)은 해당 용어 중 적어도 하나가 자동으로 할당되었음을 나타냅니다.
열 이름을 클릭하거나, ‘비즈니스 용어 ’, ‘데이터 클래스 ’ 또는 ‘분류 ’ 열에 있는 ‘더 보기’ 링크를 클릭하거나, 오버플로 메뉴에서 ‘열 세부 정보 보기’를 클릭하여 해당 열에 대한 자세한 거버넌스 정보를 확인할 수 있습니다. 사이드 패널의 ‘거버넌스’ 탭에서 기간, 데이터 클래스 및 분류 할당을 관리할 수 있습니다.
특정 열 위에 마우스를 올리면 비즈니스 용어, 데이터 클래스 또는 분류 항목 아래에 표시되는 ‘더 보기’ 링크를 클릭할 때도 동일한 정보가 제공됩니다.
용어
지정된 용어 및 제안된 용어를 검토합니다. 지정되거나 제안된 용어마다 신뢰도 점수가 표시됩니다. 용어를 클릭하면 해당 용어의 설명, 주 범주 및 부 범주, 데이터 관리자 목록, 계층적 유형 관계, 관련 분류 및 데이터 클래스 등 일부 속성을 확인할 수 있습니다.
필요에 따라 제안을 수락합니다. 또한 제안으로 나열되지 않은 비즈니스 용어를 검색하여 수동으로 지정할 수도 있습니다. 부적절하다고 생각되는 지정된 용어는 모두 삭제하십시오. 프로젝트 설정에 따라, 이러한 부정적 피드백은 다음 보강 학습 실행 시 반영됩니다. 일괄 삭제하는 항목은 개별적으로 삭제하는 항목과 다르게 처리됩니다. 단일 열에서 특정 용어를 제거하면, 해당 용어는 거부된 것으로 간주됩니다. 이 항목은 사이드 패널에도 표시되어 있으며, 언제든지 다시 할당할 수 있습니다. 자세한 내용은 ‘기본 강화 설정’ 및 ‘용어 할당’을 참조하십시오.
항목 할당은 데이터 클래스 할당에 영향을 미치지 않는다는 점에 유의하십시오. ML 모델에 의해 또는 이름 일치를 통해 데이터 클래스와 연관된 용어가 열에 할당되더라도, 관련 데이터 클래스는 자동으로 할당되지 않습니다.
데이터 클래스
지정된 데이터 클래스와 제안된 데이터 클래스를 검토하십시오. 데이터 클래스를 클릭하면 해당 클래스의 속성 일부를 확인할 수 있습니다. 여기에는 설명, 주 카테고리 및 부 카테고리, 데이터 일치 유형, 상위 및 종속 데이터 클래스, 관련 분류 및 데이터 클래스 등이 포함됩니다.
데이터 클래스를 할당하거나 제안하기 위한 신뢰도 점수는 설정된 임계값 이상이어야 합니다. ‘데이터 클래스 할당’ 설정을 참조하십시오. 데이터 클래스에 직접 임계값이 설정된 경우, 데이터 클래스를 할당할 때 이 임계값이 우선 적용됩니다. 제안 사항으로는 고려되지 않습니다. 신뢰도 점수 외에도 데이터 클래스의 우선순위가 고려됩니다. 데이터 클래스에 데이터 일치 추가를 참조하십시오.
데이터 클래스에 대한 자세한 내용은 ‘데이터 클래스’ 및 ‘사전 정의된 데이터 클래스’를 참조하십시오.
줄(—)은 분석 과정에서 데이터 클래스가 할당되지 않았음을 나타냅니다.
여러 데이터 클래스는 열 레벨에서만 감지되고 지정되는 더 일반적인 ID입니다. 값 레벨에서 보다 구체적인 데이터 클래스를 식별할 수 없는 경우 이러한 데이터 클래스가 지정됩니다. 일반 식별자에는 다음 데이터 클래스가 포함됩니다: 코드, 식별자, 표시기, 수량 및 텍스트
데이터 클래스를 수동으로 할당할 때(제안된 데이터 클래스이든 완전히 다른 클래스이든 상관없이), 해당 데이터 클래스와 연관된 용어들은 다음 데이터 보강 실행 시 할당됩니다. 그러나 학기 과제에는 관련 데이터 클래스가 자동으로 할당되지는 않습니다.
분류
지정된 분류를 검토하십시오. 프로젝트 설정에 따라, 데이터 클래스나 비즈니스 용어가 자동으로 할당될 때 이와 관련된 분류도 함께 할당됩니다. 추가 분류를 지정하거나, 시스템에서 자동으로 지정된 분류를 제거하고 다른 분류로 대체할 수 있습니다.
데이터 품질 정보
‘데이터 품질 검사’ 열에는 해당 열에 대해 활성화된 검사의 총 개수가 표시됩니다. 열 이름을 클릭하거나, ‘데이터 품질 검사 ’ 열의 ‘더 보기’ 링크를 클릭하거나, 오버플로 메뉴에서 ‘열 세부 정보 보기’를 클릭하여 상세한 데이터 품질 검사 정보를 확인할 수 있습니다. 사이드 패널의 ‘데이터 품질’ 탭에서는 해당 열에 대해 활성화된 검사, 제안된 검사 및 비활성화된 검사 목록을 확인할 수 있습니다.
열에 대한 데이터 품질 검사 목록은 편집 아이콘을 클릭하여 관리할 수 있습니다. 개별 수표를 관리하려면 오버플로 메뉴에서 적절한 작업을 선택할 수 있습니다. 특정 수표에 대한 추가 정보를 보려면 해당 수표를 클릭하세요.
데이터 품질 검사 관리에 대한 자세한 내용은 ‘메타데이터 보강에서 데이터 품질 검사 관리’를 참조하세요.
데이터 품질 점수
해당 열에 데이터 품질 검사가 하나 이상 적용된 경우에만 데이터 품질 점수가 표시됩니다. 그렇지 않은 경우, 대시(—)가 표시됩니다. 데이터 품질 점수는 적용된 데이터 품질 검사 결과를 바탕으로 데이터 자산 내 각 열에 대해 계산됩니다. 데이터 품질 분석 결과의 설정에 따라, 전체 자산 및 차원 점수를 계산할 때 해당 열의 품질 핵심 값을 반영할지 여부가 결정됩니다.
델타 값은 최신 분석일로부터 90일 전의 점수와 비교하여 데이터 품질 점수가 어떻게 변동했는지를 나타냅니다:
- 오른쪽 위를 가리키는 녹색 화살표 ()는 데이터 품질 점수가 상승했음을 나타냅니다.
- 오른쪽 아래를 가리키는 빨간색 화살표 ()는 데이터 품질 점수가 하락했음을 나타냅니다.
특히 강화 범위가 클 때 품질 문제가 있는 열을 빨리 찾으려면 품질 점수를 기준으로 목록을 필터링할 수 있습니다.
데이터 품질 문제에 대한 자세한 내용을 보려면 열을 선택한 다음 오버플로 메뉴에서 [ 데이터 품질 세부 정보 보기 ]를 클릭하거나, 해당 열의 품질 점수를 클릭하세요.
검토 상태
처음에 메타데이터 강화에서 모든 열의 검토 상태는 검토되지 않음입니다. 열에 대한 강화 결과를 검토한 후 검토 상태를 검토됨으로 설정할 수 있습니다. 따라서 팀의 모든 사람은 이미 검토된 내용과 검토해야 하는 사항을 알고 있습니다. 후속 데이터 보강 작업에서 ‘검토 완료(Reviewed) ’ 상태인 열의 결과가 업데이트되면, 해당 열의 검토 상태는 ‘검토 후 재분석 (Reanalyzed after review)’으로 설정됩니다. 메타데이터 가져오기 과정에서 발견된 업데이트의 경우 검토 상태는 변경되지 않습니다.
‘검토 완료’로 표시된 열의 경우, 데이터 보강 작업을 다시 실행하더라도 학기별 과제 정보는 업데이트되지 않습니다. 자세한 내용은 ‘새로운 분석 결과가 기존 용어 할당을 어떻게 업데이트하는지’를 참조하십시오.
언제든지 열의 검토 상태를 재설정할 수 있습니다. 검토 상태를 변경하려면 열의 오버플로우 메뉴에서 검토됨으로 표시 또는 검토되지 않은 것으로 표시를 클릭하십시오. 여러 열의 검토 상태를 한 번에 변경하려면 열을 선택하고 추가를 클릭한 후 검토됨으로 표시 또는 검토되지 않음으로 표시를 선택하십시오. 열의 검토 상태는 포함된 자산이 보유하고 있는 검토 상태와는 독립적입니다. 사용자 인터페이스 대신 API를 사용하여 열의 검토 상태를 설정할 수도 있습니다. 이 API들에 대한 링크는 ‘자세히 알아보기’ 섹션에 나와 있습니다.
리뷰 상태를 일괄 변경할 때, 요청된 변경 사항의 양에 따라 변경이 실제로 완료되기 전에 성공 메시지가 표시될 수 있습니다. 모든 변경 사항이 반영되려면 화면을 여러 번 새로 고쳐야 할 수도 있습니다.
ML 기반 용어 할당을 위한 내장 머신러닝 모델을 사용하고 프로젝트 자산으로 훈련하는 경우, 검토 완료로 표시되고 비즈니스 용어가 자동으로 할당된 열이 훈련 데이터로 사용됩니다.
검토해야 하는 열을 빨리 찾으려면 상태를 검토하여 열 목록을 필터링하십시오.