복합 표본의 특성

복합 표본은 단순 무작위 표본과 여러 가지 면에서 다를 수 있습니다. 단순 무작위 표본에서 개별 표본추출 단위는 등확률과 WOR(비복원)로 전체 모집단에서 무작위로 선택됩니다. 반면에 특정 복합 표본에서는 다음 중 일부 또는 전체 기능을 사용할 수 있습니다.

계층화. 표본추출을 층화하면 모집단의 겹치지 않는 하위 그룹 내에서 표본을 개별적으로 선택할 수 있습니다. 예를 들어, 사회 경제적인 그룹, 직업 범주, 연령 그룹 또는 인종 그룹 등으로 계층화할 수 있습니다. 층화를 사용하면 중요 하위 그룹의 적정 표본 결과를 유지하고 추정값에 대한 전반적인 정확도를 향상시키고 계층별로 다양한 표본추출 방법을 사용할 수 있습니다.

클러스터링. 표본추출을 군집화하면 표본추출 단위의 그룹 또는 군집을 선택할 수 있습니다. 예를 들어, 군집은 학교, 병원 또는 지리 영역일 수 있으며 표본추출 단위는 학생, 환자 또는 시민일 수 있습니다. 군집화는 다단계 디자인 및 지리 영역 표본에서 일반적으로 사용되는 기능입니다.

다단계. 다단계 표본추출에서 먼저 군집을 기준으로 첫 단계 표본을 선택한 다음 선택한 군집에서 부표본을 작성하여 두 번째 단계 표본을 만듭니다. 두 번째 단계 표본이 부군집을 기반으로 하는 경우 세 번째 단계 표본을 만들 수 있습니다. 예를 들어, 설문조사에서 먼저 도시의 표본을 작성한 다음, 선택한 도시에서 세대를 표본추출하고, 마지막으로, 선택한 세대에서 개인을 대상으로 설문조사를 실시할 수 있습니다. 표본추출 및 분석 준비 마법사를 사용하면 디자인의 세 단계를 지정할 수 있습니다.

순차적 표본추출. 무작위로 선택하기 어려운 경우 고정 구간에서 단위를 계통적으로 또는 순차적으로 표본추출할 수 있습니다.

부등 선택 확률. 단위가 균등하게 포함되어 있지 않은 군집을 표본추출하는 경우 PPS(크기 비례) 표본추출을 사용하면 군집의 선택 확률을 해당 단위 비율과 동일하게 만들 수 있습니다. 또한 PPS 표본추출에서 보다 일반적인 가중 방법을 사용하여 단위를 선택할 수 있습니다.

무제한 표본추출. 무제한 표본추출에서는 WR(복원)로 단위를 선택합니다. 따라서 특정 개별 단위가 표본에 대해 여러 차례 선택될 수 있습니다.

표본추출 가중치. 표본추출 가중치는 복합 표본을 작성하는 동안 자동으로 계산되며 각 표본추출 단위가 대상 모집단에서 나타내는 "빈도"에 이상적으로 대응합니다. 그러므로 표본에 대한 가중치 합계에 따라 모집단 크기를 추정해야 합니다. 복합 표본 분석 프로시저에서 복합 표본을 제대로 분석하려면 표본추출 가중치가 필요합니다. 이러한 가중치는 복합 표본 옵션 내에서 전적으로 사용되어야 하며 가중치를 케이스 복제로 처리하는 가중치 케이스 프로시저를 통해 다른 분석 프로시저와 함께 사용하면 안 됩니다.