매개변수 공유 Frailty 모델
매개변수식 공유 Frailty 모델 생존 분석은 반복 수명 데이터 입력을 사용하여 매개변수식 생존 모델 프로시저를 시작합니다. 매개변수식 생존 모델은 생존 시간이 알려진 분포를 따르는 것으로 가정하며, 이 분석은 파라메트릭 생존 모델에 초점을 통합합니다. 개인 또는 그룹 수준의 변동성으로 인한 관찰되지 않은 효과를 설명하기 위해 무작위 구성 요소로 처리됩니다.
매개변수 공유 Frailty 모델 분석 달성
이 기능에는 사용자 정의 테이블 및 고급 통계가 필요합니다.
- 메뉴에서 다음을 선택합니다.
- 소스 변수를 선택한다.
- 시간
- 생존
생존 시간은 종료 시간을 나타내기 위해 한 변수로 표시됩니다. 시작 시간은 0으로 설정됩니다.
- 시작/종료
- 시작 시간 및 종료 시간을 표시하는 숫자 변수
- 개체
프로시저를 실행하는 데 필요합니다. 주제 ID에 대한 단일 변수를 지정합니다.
- 간격
- 동일한 주제 ID를 공유하는 다른 반복 레코드를 식별하는 데 사용되는 간격 번호에 대한 단일 및 숫자 변수를 지정합니다.
- 상태
- 다음 상태 설정 중 하나를 판별하는 단일 선택적 문자열 또는 숫자 변수:
- 실패/이벤트
- 레코드를 장애/이벤트 카테고리에 맵핑합니다. 문자열 상태 변수의 기본값은 F입니다.
- 우측 중도절단
- 레코드를 오른쪽 중심 카테고리에 맵핑합니다. 문자열 상태 변수의 기본값은 R입니다.
- 맵핑되지 않은 값 처리
- 맵핑되지 않은 레코드를 맵핑할 카테고리를 제어합니다. 맵핑하는 데 실패한 레코드를 삭제하려면 분석에서 제외를 선택하십시오.
- 공변량
- 공변량으로 처리할 하나 이상의 선택적 숫자 변수입니다. 변수는 Covariate (s) 및 Fixed Factor (s)둘 다로 지정할 수 없습니다.
- 고정요인
- 요소로 처리할 하나 이상의 선택적 변수입니다. 고정 요인 및 공변량둘 다로 변수를 지정할 수 없습니다.
이 프로시저는 SURVREG RECURRENT 명령 구문을 붙여넣습니다.