STP(Spatio-Temporal Prediction) 모델링 노드

STP(Spatio-Temporal prediction)에는 건물 또는 시설에 대한 에너지 관리, 머신 설비 엔지니어를 위한 성능 분석 및 예측, 또는 대중 교통수단 계획과 같은 많은 잠재된 애플리케이션이 있습니다. 이러한 애플리케이션에서 에너지 사용량과 같은 측정에는 종종 공간과 시간이 소요됩니다. 이러한 측정 기록에 관련될 수 있는 질문으로는, 나중 관측값에 영향을 주게 될 요인은 무엇인가?, 원하는 변경에 영향을 주기 위해 수행할 수 있는 것은 무엇인가? 또는 시스템을 더 좋게 관리하기 위해 수행할 수 있는 것은 무엇인가? 등이 있습니다. 이러한 질문을 처리하기 위해, 다른 위치에서 나중 값을 예측할 수 있는 통계적인 기법을 사용할 수 있고, 가정(what-if) 분석을 수행하기 위해 조정 가능한 요인을 명시적으로 모델링할 수 있습니다.

STP 분석에는 위치 데이터, 예측(예측변수)에 대한 입력 필드, 시간 필드 및 대상 필드가 포함되는 데이터가 사용됩니다. 각 위치에서는 데이터에 측정 시 각 예측변수의 값을 나타내는 여러 행이 있습니다. 데이터 분석 후, 분석에서 사용되는 모양 데이터 내의 위치에서 목표 값을 예측하기 위해 사용할 수 있습니다. 또한 나중 시점에 대한 입력 데이터를 알 수 있는 시기를 예측할 수도 있습니다.

STP 사용 작업 예제를 보여주는 스트림(stp_server_demo.str)이자 room_data.csv 및 score_data.csv 데이터 파일을 참조하는 스트림은 IBM SPSS Modeler 설치의 Demos 디렉토리에서 사용 가능합니다. Windows 시작 메뉴에 있는 IBM SPSS Modeler 프로그램 그룹에서 Demos 디렉토리에 액세스할 수 있습니다. stp_server_demo.str 파일은 streams 디렉토리에 있습니다.