時系列グラフ

時系列グラフは、継続的な時間間隔のデータ ポイントを図示します。 プロットする時系列は数値を含んでいる必要があり、ある時間範囲にわたって発生すると想定され、その期間は一様とします。 時系列グラフを使用すると、基本的な統計およびテストに関する時系列データの特性を予備的に分析し、データについての有用な知見を得てからモデル化に取りかかることができます。 時系列グラフには分解、拡張 Dickey-Fuller 検定 (ADF)、相関 (ACF/PACF)、スペクトル解析などの分析方法が用意されています。

単純な時系列グラフの作成

  1. 「グラフの種類」 セクションで、 「時系列」 アイコンをクリックします。

    キャンバスが更新され、時系列グラフのテンプレートが表示されます。

  2. 「値」ドロップダウンから Y 軸の値を選択します。
  3. 「可視化をプロジェクトに保存」 コントロールをクリックします。 「新規資産の作成」 または 「既存の資産に追加」を選択します。 視覚化資産名、オプションの説明、およびグラフ名を指定します。
  4. 「適用」 をクリックして、可視化をプロジェクトに保存します。 これで、新しい視覚化資産が 「資産」 タブで使用可能になります。

オプション

値
時系列の値に使用できる変数をリストします。
日付
ドロップダウンから日付を選択します (該当する場合)。 各監視は、同じ時間間隔で分離されます。 日付変数を選択すると、再サンプル・オプションが表示されます。 このオプションを使用すると、指定した間隔に合わせて値フィールドを集計できます。
時系列のアルゴリズム
時系列データの分析に使用する時系列アルゴリズム。
分解
時系列を 3 成分 (傾向、季節性、および不規則) に分解します。 分解は加法的に実行されます。
ADF 検定
拡張 Dickey-Fuller (ADF) は、単位根が系列内に存在し、系列が定常的ではないという帰無仮説を検定します。 検定結果が帰無仮説を棄却する場合、系列は定常系列であるか、差分モデルを使用して定常系列として表すことができます。
ACF/PACF
系列の相関。
スペクトル分析
出現頻度の領域での分析ツール。 最高出現頻度にダイヤモンドのマークが付きます。
グラフ位置の交換
面積測定直交座標系および極座標系のグラフの位置を逆にします。
転換点を表示
グラフ内の転換点を表示または非表示にします。 系列は、全体的な傾向があるかどうか、または傾向パターンの方向を変更するいくつかの転換点があるかどうかを判別するために探索されます。
外れ値を表示
外れ値の表示と非表示を切り替えます。 時系列の外れ値は、時系列分解の不規則成分から分析されます。
メインの表題 (Primary title)
図表の表題。
サブタイトル
グラフのサブタイトル。
脚注
グラフの脚注。
X 軸ラベル
X 軸のラベル。
Y 軸ラベル
Y 軸のラベル。