メタデータ資産の詳細をインポートするためのCSVファイル形式
アセットのメタデータの詳細をインポートするためのCSVファイルは、特定のフォーマットルールに準拠している必要があります。
制限
ファイルのエンコーディングは UTF-8 です。
ファイルの最大推奨サイズは10,000行です。
列の定義はデータ資産に対してのみ指定できます。
カスタム属性を持つデータ アセットは、その属性がグループに属している場合にのみインポートおよびエクスポートできます。 このようなデータ資産をインポートまたはエクスポートする場合、カスタム属性フィールドは含まれません。
アセット定義に続いてカラム定義も行う必要があります。
予期しない余分なプロパティがエクスポートされた CSV ファイルに含まれています。 これらのプロパティーは編集しないでください。
Asset Property: data_asset>>dataset Asset Property: data_asset>>mime_type Asset Property: data_asset>>properties>>name Asset Property: data_asset>>properties>>name Asset Property: data_asset>>semantic_description>>confidence Asset Property: data_asset>>semantic_description>>generated_date Asset Property: data_asset>>semantic_description>>generated_description Asset Property: data_asset>>semantic_description>>status Asset Property: discovered_asset>>connection_id Asset Property: discovered_asset>>connection_path Asset Property: discovered_asset>>discovery_id Asset Property: discovered_asset>>extended_metadata>>name Asset Property: discovered_asset>>extended_metadata>>name Asset Property: discovered_asset>>extended_metadata>>name Asset Property: discovered_asset>>first_imported_timestamp Asset Property: discovered_asset>>last_discovered_timestamp Asset Property: discovered_asset>>last_imported_timestamp Asset Property: discovered_asset>>last_job_action Asset Property: discovered_asset>>last_job_run_id Asset Property: discovered_asset>>metadata_import_id Asset Property: discovered_asset>>outdated_reason Asset Property: discovered_asset>>outdated_timestamp Asset Property: key_analyses>>fk_assigned Asset Property: key_analyses>>fk_assigned_as_pk Asset Property: key_analyses>>fk_defined Asset Property: key_analyses>>fk_defined_as_pk Asset Property: key_analyses>>fk_suggested Asset Property: key_analyses>>fk_suggested_as_pk Asset Property: key_analyses>>key_analysis_area_id Asset Property: key_analyses>>overlap_assigned Asset Property: key_analyses>>overlap_suggested Asset Property: key_analyses>>pk_assigned Asset Property: key_analyses>>pk_defined Asset Property: key_analyses>>pk_suggested Asset Property: metadata_enrichment_info>>MDE_instrumented Asset Property: term_assignment_profile>>attachment_id Asset Property: term_assignment_profile>>completed_date Asset Property: term_assignment_profile>>messages Asset Property: term_assignment_profile>>messages Asset Property: term_assignment_profile>>messages Asset Property: term_assignment_profile>>semexp_completed_date Asset Property: term_assignment_profile>>semexp_messages Asset Property: term_assignment_profile>>semexp_start_date Asset Property: term_assignment_profile>>semexp_status Asset Property: term_assignment_profile>>start_date Asset Property: term_assignment_profile>>status
見出し行
CSVファイルの最初の行のヘッダーは、アセットに対してどのプロパティがインポートされるかを表しています。
- ヘッダー行はファイルの最初の行でなければならず、繰り返されてはならない。
- ヘッダは必須ヘッダを含まなければならない。
必須ヘッダー
CSVファイルのヘッダー行には、以下の必須ヘッダーを含めなければならない：
- Name
- 例:
my_asset。 - Type
- すべてのアセットタイプに対応しています。 列の定義は
data_assetタイプにのみ対応しています。
例:data_asset
オプション・ヘッダー
より詳細なアセットのメタデータを指定するには、CSVファイルに適切なオプションのヘッダーを追加します。
- Asset Resource Key
- カタログ内で資産を一意に識別する。 すべてのエクスポートCSVファイルに自動的に含まれます。
の例：Test asset. - Schema
- 資産 資産タイプでのみ使用可能。 資産既存の接続に関連付けるには、スキーマと物理テーブルの詳細を提供する必要があります。
- Physical Table
- 資産 資産タイプでのみ使用可能。 資産既存の接続に関連付けるには、スキーマと物理テーブルの詳細を提供する必要があります。
- Table type
- 資産 資産タイプでのみ使用可能。 データ資産がテーブル、ビュー、エイリアス、 クエリーのいずれかを表すかどうかを判定します。 テーブル型フィールドの値は、どのような値でも受け入れられます。
- Connection Name
- 資産 資産タイプでのみ使用可能。
- Connection Resource Key
- 資産 資産タイプでのみ使用可能。
Owner
:資産所有者のEメール オーナーはカタログの協力者でなければならない。 複数の値を指定することができる。
例: az@company.com
- Description
- 資産または列の説明。
の例：This is a test asset. - Tag
- 資産や列を識別するためのタグ。 複数の値を指定することができる。
例:tag1 - Term
- 割り当てられたビジネス用語。 ビジネス・タームが存在しなければならない。 パス形式を使用する。 複数の値を指定することができる。
例:AlexTestCategory>>sub category>>category one>>new term - Classification
- 担当クラス。 パス形式を使用する。 複数の値を指定することができる。
の例：AlexTestCategory>>sub category>>category>>new classification. - Data Class
- データ資産のカラムに割り当てられるデータクラス。 パス形式を使用する。 ルートカテゴリー
[uncategorized]は常に存在しなければなりません。 空白のエントリーは置き換えられない。
例:[uncategorized]>>Computer Host Name - Column Source Type
- カラムのデータ型。
の例：varchar. - Column Size
- カラムのデータサイズ。
例:1024 - Column Type Nullable
- カラムの型がnullの可能性がある場合は、booleanを使用する。
例:TRUE - Column Native Type
- 列のネイティブデータ型。
の例、enum。 - アセット・カスタム・プロパティ マルチ・カラムはヘッダーに属性パスを持たなければならない。 プロパティは列で定義され、プロパティの値は行で定義される。 カラム名の場合は、
"Asset property:"が接頭辞として使われます。enum型のパスはnameで終わっていなければなりません。 複数の値を指定することができる。
の例：
列名：Asset Property: azub_group_test>>prop_ahhatx
列の値：value of prop1 - Column Property
- カラムのカスタムプロパティ。 マルチ・カラムはヘッダーに属性パスを持たなければならない。 プロパティは列で定義され、プロパティの値は行で定義される。 カラム名の場合は、
"Asset property:"が接頭辞として使われます。enum型のパスはnameで終わっていなければなりません。 複数の値を指定することができる。
の例：
列名：Column Property: col_group_zevkys>>prop_qblrui
列の値：host1カラム名
カテゴリーと属性のパスのフォーマット
カテゴリーと属性の完全なパスを指定する必要があります。 カテゴリーを指定しない場合、デフォルトのカテゴリーは[uncategorized]となります。
カテゴリーパスと属性パスを区切るには、カテゴリーまたは属性階層の各レベル間、およびカテゴリーパスまたは属性パスとアーティファクト名の間に、
>>より大きい記号を2つ使用します。最上位のカテゴリー名から最後のカテゴリー名または属性名までのカテゴリー階層または属性階層を列挙し、それぞれを
>>記号で区切ります。例えば、第3レベルのカテゴリーや属性を作成する場合、カテゴリーフィールドは次のようになります：
myCategory1>>myCategory2>>myCategory3ルート・カテゴリー[uncategorized]は常に存在しなければならない。 空白のエントリーは置き換えられない。 [未分類]カテゴリをセカンダリ・カテゴリとして指定することはできませんし、サブカテゴリを持つこともできません。
メタデータ・アセットCSVファイルの例
;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;
Asset Resource Key;Name;Type;Schema;Physical Table;Table Type;Connection Name;Connection Resource Key;Owner;Owner;Description;Tag;Tag;Asset Property: Data use >> Can be used in marketing;"Asset Property:
Data use >> Can be used in product improvement";Term;Term;Term;Classification;Classification;Classification;Classification;Data Class;Column Source Type;Column Size;Column Type Nullable;Column Native Type;Column Property: Indicators >> Is sensitive;Column Property: Indicators >> Is trusted;"Column Property: Stakeholders >> QA
";Column Property: Stakeholders >> Subject Matter Experts;Column Property: Stakeholders >> Subject Matter Experts;Column Property: ungrouped property X
0000:0000:0000:0000:0000:FFFF:3216:9DA3|50001|BLUDB:/BANKING/MORTGAGE_APPLICANTS;MORTGAGE_APPLICANTS;data_asset;BANKING;MORTGAGE_APPLICANTS;TABLE;Data Fabric Trial Db2 Warehouse;0000:0000:0000:0000:0000:FFFF:3216:9DA3|50001|BLUDB;Mary Jones;Marketing User Group;Residential mortgage applicants;BANKING;Demo;YES;NO;Banking >> Mortgage Application;Banking >> Mortgage Applicant;Banking >> Bank Customer;[uncategorized] >> Personally Identifiable Information;>> Personal Information ;Sensitive Personal Information;High Importance;;;;;;;;;;;
0000:0000:0000:0000:0000:FFFF:3216:9DA3|50001|BLUDB:/BANKING/MORTGAGE_APPLICANTS;ID;column;;;;;;;;customer id;;;;;Banking >> ID;;;;;;;>> Identifier;varchar;1024;TRUE;varchar;;;;;;
0000:0000:0000:0000:0000:FFFF:3216:9DA3|50001|BLUDB:/BANKING/MORTGAGE_APPLICANTS;NAME;column;;;;;;;;Name of applicant;;;;;Mortgage Default Analysis >> Name;Banking >> Name;Information Governance >> Information Governance Classifications >> Business Classification;>> Personally Identifiable Information;;;;>> Person Name;varchar;1024;TRUE;varchar;Yes;Yes;Michal Sze;John Smith;Mary Jones;
0000:0000:0000:0000:0000:FFFF:3216:9DA3|50001|BLUDB:/BANKING/MORTGAGE_APPLICANTS;STREET_ADDRESS;column;;;;;;;;street address;;;;;;;;;;;;>> US Street Name;varchar;1024;TRUE;varchar;Yes;Yes;;;;
0000:0000:0000:0000:0000:FFFF:3216:9DA3|50001|BLUDB:/BANKING/MORTGAGE_APPLICANTS;CITY;column;;;;;;;;city;;;;;;;;;;;;>> City;varchar;1024;TRUE;varchar;Yes;Yes;;;;blah
0000:0000:0000:0000:0000:FFFF:3216:9DA3|50001|BLUDB:/BANKING/MORTGAGE_APPLICANTS;STATE;column;;;;;;;;state;;;;;;;;;;;;>> US State Name;varchar;1024;TRUE;varchar;Yes;Yes;;;;
0000:0000:0000:0000:0000:FFFF:3216:9DA3|50001|BLUDB:/BANKING/MORTGAGE_APPLICANTS;STATE_CODE;column;;;;;;;;state code;;;;;;;;;;;;>> US State Code;varchar;1024;TRUE;varchar;Yes;Yes;;;;
0000:0000:0000:0000:0000:FFFF:3216:9DA3|50001|BLUDB:/BANKING/MORTGAGE_APPLICANTS;ZIP_CODE;column;;;;;;;;postal or zip code;;;;;;;;;;;;;varchar;1024;TRUE;varchar;Yes;Yes;;;;
0000:0000:0000:0000:0000:FFFF:3216:9DA3|50001|BLUDB:/BANKING/MORTGAGE_APPLICANTS;EMAIL_ADDRESS;column;;;;;;;;email address;;;;;;;;;;;;>> Email Address;varchar;1024;TRUE;varchar;Yes;Yes;;;;
0000:0000:0000:0000:0000:FFFF:3216:9DA3|50001|BLUDB:/BANKING/MORTGAGE_APPLICANTS;PHONE_NUMBER;column;;;;;;;;home phone number;;;;;;;;;;;;>> US Phone Number;varchar;1024;TRUE;varchar;Yes;Yes;;;;
0000:0000:0000:0000:0000:FFFF:3216:9DA3|50001|BLUDB:/BANKING/MORTGAGE_APPLICANTS;GENDER;column;;;;;;;;Gender identity;;;;;;;;;;;;>> Gender;varchar;1024;TRUE;"enum(M;F)";Yes;Yes;;;;
0000:0000:0000:0000:0000:FFFF:3216:9DA3|50001|IHUB:/BANKING/MORTGAGE_APPLICANTS;MORTGAGE_APPLICANTS;data_asset;BANKING;MORTGAGE_APPLICANTS;;;;Mary Jones;Marketing User Group;Residential mortgage applicants;BANKING;Demo;YES;NO;Banking >> Mortgage Application;Banking >> Mortgage Applicant;Banking >> Bank Customer;[uncategorized] >> Personally Identifiable Information;>> Personal Information ;Sensitive Personal Information;High Importance;;;;;;;;;;;
0000:0000:0000:0000:0000:FFFF:3216:9DA3|50001|IHUB:/BANKING/MORTGAGE_APPLICANTS;ID;column;;;;;;;;customer id;;;;;Banking >> ID;;;;;;;>> Identifier;varchar;1024;TRUE;varchar;;;;;;
0000:0000:0000:0000:0000:FFFF:3216:9DA3|50001|IHUB:/BANKING/MORTGAGE_APPLICANTS;NAME;column;;;;;;;;Name of applicant;;;;;Mortgage Default Analysis >> Name;Banking >> Name;Information Governance >> Information Governance Classifications >> Business Classification;>> Personally Identifiable Information;;;;>> Person Name;varchar;1024;TRUE;varchar;Yes;Yes;Michal Sze;John Smith;Mary Jones;
0000:0000:0000:0000:0000:FFFF:3216:9DA3|50001|IHUB:/BANKING/MORTGAGE_APPLICANTS;STREET_ADDRESS;column;;;;;;;;street address;;;;;;;;;;;;>> US Street Name;varchar;1024;TRUE;varchar;Yes;Yes;;;;
0000:0000:0000:0000:0000:FFFF:3216:9DA3|50001|IHUB:/BANKING/MORTGAGE_APPLICANTS;CITY;column;;;;;;;;city;;;;;;;;;;;;>> City;varchar;1024;TRUE;varchar;Yes;Yes;;;;blah
0000:0000:0000:0000:0000:FFFF:3216:9DA3|50001|IHUB:/BANKING/MORTGAGE_APPLICANTS;STATE;column;;;;;;;;state;;;;;;;;;;;;>> US State Name;varchar;1024;TRUE;varchar;Yes;Yes;;;;
0000:0000:0000:0000:0000:FFFF:3216:9DA3|50001|IHUB:/BANKING/MORTGAGE_APPLICANTS;STATE_CODE;column;;;;;;;;state code;;;;;;;;;;;;>> US State Code;varchar;1024;TRUE;varchar;Yes;Yes;;;;
0000:0000:0000:0000:0000:FFFF:3216:9DA3|50001|IHUB:/BANKING/MORTGAGE_APPLICANTS;ZIP_CODE;column;;;;;;;;postal or zip code;;;;;;;;;;;;;varchar;1024;TRUE;varchar;Yes;Yes;;;;
0000:0000:0000:0000:0000:FFFF:3216:9DA3|50001|IHUB:/BANKING/MORTGAGE_APPLICANTS;EMAIL_ADDRESS;column;;;;;;;;email address;;;;;;;;;;;;>> Email Address;varchar;1024;TRUE;varchar;Yes;Yes;;;;
0000:0000:0000:0000:0000:FFFF:3216:9DA3|50001|IHUB:/BANKING/MORTGAGE_APPLICANTS;PHONE_NUMBER;column;;;;;;;;home phone number;;;;;;;;;;;;>> US Phone Number;varchar;1024;TRUE;varchar;Yes;Yes;;;;
0000:0000:0000:0000:0000:FFFF:3216:9DA3|50001|IHUB:/BANKING/MORTGAGE_APPLICANTS;GENDER;column;;;;;;;;Gender identity;;;;;;;;;;;;>> Gender;varchar;1024;TRUE;"enum(M;F)";Yes;Yes;;;;
0000:0000:0000:0000:0000:FFFF:3216:9DA3|50001|BLUDB:/BANKING/CUSTOMER_LOYALTY;CUSTOMER_LOYALTY;data_asset;BANKING;CUSTOMER_LOYALTY;;Data Fabric Trial Db2 Warehouse;0000:0000:0000:0000:0000:FFFF:3216:9DA3|50001|BLUDB;John Smith;;Customer Loyalty table;CUSTOMER;;YES;YES;;;;;;;;;;;;;;;;;;
0000:0000:0000:0000:0000:FFFF:3216:9DA3|50001|BLUDB:/BANKING/CUSTOMER_LOYALTY;LOYALTY_NBR;column;;;;;;;;Loyalty number;;;;;;;;;;;;;integer;10;FALSE;integer;Yes;Yes;;;;
0000:0000:0000:0000:0000:FFFF:3216:9DA3|50001|BLUDB:/BANKING/CUSTOMER_LOYALTY;ORDER_YEAR;column;;;;;;;;Order year;;;;;;;;;;;;;smallint;5;TRUE;smallint;Yes;Yes;;;;
0000:0000:0000:0000:0000:FFFF:3216:9DA3|50001|BLUDB:/BANKING/CUSTOMER_LOYALTY;QUARTER;column;;;;;;;;Order quarter;;;;;;;;;;;;;varchar;2;TRUE;varchar;Yes;Yes;;;;
0000:0000:0000:0000:0000:FFFF:3216:9DA3|50001|BLUDB:/BANKING/CUSTOMER_LOYALTY;MONTHS_AS_MEMBER;column;;;;;;;;Months as member;;;;;;;;;;;;;smallint;5;TRUE;smallint;Yes;Yes;;;;
0000:0000:0000:0000:0000:FFFF:3216:9DA3|50001|BLUDB:/BANKING/CUSTOMER_LOYALTY;LOYALTY_STATUS;column;;;;;;;;Status;;;;;;;;;;;;;varchar;15;TRUE;varchar;Yes;Yes;;;;
0000:0000:0000:0000:0000:FFFF:3216:9DA3|50001|BLUDB:/BANKING/CUSTOMER_LOYALTY;PRODUCT_LINE;column;;;;;;;;Products;;;;;;;;;;;;;varchar;50;TRUE;varchar;Yes;Yes;;;;
0000:0000:0000:0000:0000:FFFF:3216:9DA3|50001|BLUDB:/BANKING/CUSTOMER_LOYALTY;COUPON_RESPONSE;column;;;;;;;;Can receive coupons;;;;;;;;;;;;;varchar;20;TRUE;varchar;Yes;Yes;;;;
0000:0000:0000:0000:0000:FFFF:3216:9DA3|50001|BLUDB:/BANKING/CUSTOMER_LOYALTY;COUNT;column;;;;;;;;Count;;;;;;;;;;;;;smallint;5;TRUE;smallint;Yes;Yes;;;;
0000:0000:0000:0000:0000:FFFF:3216:9DA3|50001|BLUDB:/BANKING/CUSTOMER_LOYALTY;QUAITITY_SOLD;column;;;;;;;;Quantity sold;;;;;;;;;;;;;smallint;5;TRUE;smallint;Yes;Yes;;;;
0000:0000:0000:0000:0000:FFFF:3216:9DA3|50001|BLUDB:/BANKING/CUSTOMER_LOYALTY;UNIT_SALES_PRICE;column;;;;;;;;Unit sales price;;;;;;;;;;;;;decimal;8;TRUE;decimal;Yes;Yes;;;;
;SEFT Mortgage System;Application;;;;;;Mortgage Owners;;Mortgage application system for retail customers.;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;
;Customer onboarding;Process;;;;;;Mortgage Owners;;Process to onboard new customers;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;
;Sales results in 2023;bi_report;;;;;;Ben Smith;;Sales report from cognos;growth;;;;My category 1 >> My category 2 >> term 1;My category 1 >> My category 2 >> term 2;;My category 1 >> My category 2 >> classification 1;;;;;;;;;;;;;;