認識されていないリクエストを使ってアクションの推奨を得る

認識できないリクエストのグループを表示する

ドラフトまたはライブ環境の認識できないリクエストのグループを表示できます。 AIアシスタントビルダーは、 過去30日間の未認識リクエストの中から類似したものをグループ化して表示します。これにより、それらのリクエストを新しいアクションの例文として追加するかどうかを判断できます。

グループを生成するアルゴリズムは、グループを作成する際にいくつかの要素を考慮する：

• 重要な単語が2語未満または35語以上の認識できないリクエストは、検討対象から除外される。 myや'isような一般的な単語や、'?ような句読点は重要視されない。 短すぎたり長すぎたりするフレーズは、アシスタントのトレーニングフレーズ例としては通常効果的ではありません。

• 認識されなかったリクエストはアクションの最新バージョンと比較され、最新バージョンのアクションでは認識されなかったリクエストがフィルタされます。

• リクエスト数が10未満のグループは除外される。 しかし、この結果グループが5つ未満になる可能性がある場合、アルゴリズ ムは、合計5つのグループが生成されるまで、5つ以上のリクエストカウントを 含むグループを生成しようとする。

• データ量が少ない場合、アルゴリズムは既存の訓練データに近い例をグループ化することを許可する。

アルゴリズムの結果

• グループのリストが常に表示されるとは限りません

• グループには、会話ページに表示されるすべての未承認リクエストが含まれない場合があります

いくつかのイベントは、最新のデータを使用してグループをリフレッシュする原因となります：

• 特定の環境の 「認識 」ページに初めてアクセスすると、 AIアシスタントがグループを生成します

• 最後にグループが生成されてから少なくとも1日が経過している場合、またはドラフト環境でアクションを編集した場合、Recognitionページに戻ったときにグループがリフレッシュされます

• 「更新 」アイコンをクリックすると、グループを更新できます

この表は、グループ・リストの詳細を説明するものである：

認識できないリクエストからアクションを作成する

認識できないリクエストに基づいてアクションを作成する：

1. グループをクリックするとそのページが開きます。 各認識できないリクエストは個別にリストアップされる。

1. AIアシスタントが例の間にもっと多くの類似点を見つけた場合は、 「類似度でグループ化」 をクリックして、リストをさらに分類することができます。

expense reimbursement applicationという名前のグループでは、リクエストは類似性によってさらに グループ化されるかもしれない。 例:

• 経費精算アプリケーションへのログインや起動時の問題

• 経費精算申請書のクラッシュに関する問題点

• 経費精算申請に関する支援要請

これらの類似点は、すべてのリクエストを1つのアクションに追加するのではなく、アシスタントと一緒にカバーしたいことに対応する1つまたは複数のアクションを追加することを決定するのに役立ちます。

1. クリックすると、新しいアクションで例文として使用したい未認識のリクエストを選択できます。

1. 選択したら、Create new actionをクリックします。

2. アクションの名前を入力するか、デフォルトを使用し、[Apply]をクリックします。

3. アクションエディターは、フレーズ例として含まれている認識できないリクエストのそれぞれで開きます。 これで、これらの疑問や問題に対処するためのアクションを構築することができる。