基本 LLM の構成

アシスタント用の大規模言語モデルの選択

企業エコシステムに適した LLM を選択するには、以下の手順を実行します。

1. 「ホーム」 > 「生成 AI」に移動します。

2. 「基本ラージ言語モデル (LLM)」 セクションで、 「モデルの選択」 ドロップダウンからラージ言語モデルを選択します。 モデルの詳細については、「異なるコンポーネントのサポート対象の基礎モデル 」を参照してください。

プロンプト指示の追加

プロンプト指示を追加することにより、より洗練された応答を提供するようにアシスタントの LLM に指示することができます。 プロンプト指示は、LLM が明瞭かつ具体的に会話をガイドして、アクションの最終目標を達成するのに役立ちます。 プロンプト命令を追加するには、以下の手順を実行します。

1. 「ホーム」 > 「生成 AI」に移動します。

2. 「プロンプト指示の追加」 セクションで、 「指示の追加」 をクリックして 「プロンプト指示」 フィールドを表示します。

3. 「プロンプト指示」 フィールドにプロンプト指示を入力します。

「プロンプト指示」 フィールドに入力できる最大文字数は 1,000 文字です。

アシスタントの回答行動様式の選択

プリロードされたコンテンツまたは一般コンテンツに基づいて応答を提供するように、アシスタントの応答動作を構成できます。 構成できる応答動作は、以下のとおりです。

• 一般的な目的の回答

汎用的な回答では、LLMは一般的なトピックに基づいて顧客からの問い合わせに回答します。

• 会話型検索 (Conversational search)

会話型検索を使用するには、 検索の統合を設定し、 会話型検索を有効にする必要があります。

オフに切り替える ：会話型検索は、ルーティング優先パスでそれを呼び出したプロセスを無効にする。 検索機能そのものを無効にしているわけではない。

以下の会話型検索動作が適用されます：

• 汎用応答と会話検索の両方を有効にした場合、会話検索が汎用応答よりも優先されます。

• アシスタントの回答のスコアが検索の信頼度よりも低い場合、回答の行動では 「一般的な回答」が使用されます。

• LLMは、検索連携時に事前読み込みされたコンテンツを使用して、顧客の問い合わせに応答します。