Elasticsearch コンテンツリポジトリへの接続

Elasticsearch の設定を更新

Elasticsearch コンテンツリポジトリの設定を変更するには：

1. 知識セクションへ。
2. 選択したナレッジ・ソースの横にある垂直の省略記号 (↪Sm_22EE) をクリックします。
3. 詳細の編集を選択し、設定を更新する。
4. 設定を保存します。

Elasticsearch リポジトリを削除する

Elasticsearch コンテンツリポジトリを削除するには：

1. 知識セクションへ。
2. 選択したナレッジ・ソースの横にある垂直の省略記号 (↪Sm_22EE) をクリックします。
3. 「削除」をクリックします。

カスタム結果フィルタの設定

カスタム結果フィルターの設定 Elasticsearch （オプション） フィールドでは、クエリ本文に応じてコンテンツを並べ替えるフィルターを作成できるよう、フィルターをオブジェクトの配列として定義します。 詳細については、 カスタムフィルターの設定を参照してください Elasticsearch。

クエリ・ボディの設定

Configure query body for Elasticsearch （オプション） フィールドに、クエリ本体を入力します。

クエリーボディは、ユーザーリクエストを検索が期待するフォーマットに操作するために使用される。 クエリーフォーム、検索フィールド、フィルター、クエリーサイズをコントロールします。 REST APIでは、クエリボディは、 Elasticsearch に対する _search リクエストの POST ボディを表すオブジェクトである。 クエリーボディには、顧客のクエリーを表す "$QUERY" トークンと、検索設定またはステップレベルで定義されたフィルターの配列を表す "$FILTER" トークンがあります。

デフォルトでは、 Elasticsearch との統合はキーワード検索を使用しますが、クエリボディをエージェントの高度な Elasticsearch 設定として構成することで、以下のような、より高度な検索テクニックを有効にすることができます：

• ELSERによる意味検索。
• k-nearest neighbor ( kNN ) 密なベクトル探索。
• 入れ子になった文書を検索する入れ子クエリ。
• ハイブリッド検索
• セマンティック・テキスト・フィールドで検索する。

クエリ本体のさまざまな種類の使用例に関する詳細については、 「クエリ本体の設定」 を参照してください Elasticsearch。

API _searchElasticsearch リクエスト本文の詳細については、 ドキュメント Elasticsearch 内の 「検索API リクエスト本文 Elasticsearch 」を参照してください。

コンテキスト変数を渡す

Elasticsearch フィルタ・テンプレートでコンテキスト変数を参照することで、フィルタをダイナミックにすることができます。 これにより、ユーザーまたはセッションのコンテキストに基づく値の実行時置換が可能になり、クエリがより柔軟でパーソナライズされたものになります。

仕組み

• コンテンツリポジトリで、フィルタを設定し、コンテキスト変数をフォーマットで参照する： {context_var}
• エージェントが実行されると、そこからコンテキストを取得する：
  • ランズエンドポイントペイロード
  • セッションに関連付けられたJWTトークン
• ナレッジランタイムは、フィルターテンプレートのコンテキスト変数を、コンテキストの実際の値に置き換えます

Elasticsearch フィルタ置換の例

それぞれの例には以下のものが含まれる：

• filter:動的置換のためのフィルターフィールドに入力された、コンテキスト変数への参照を持つテンプレート。

• final_filter:コンテキスト変数を実際の値に置き換えた後のテンプレート。 クエリーはデータ検索のために Elasticsearch。

• context_variable:置換に使われるコンテキスト変数を定義するキーと値のペアのセット。

例 1:

    filter = [{"bool": {"should": [{"match": {"title": "{location}"}},
                                     {"match": {"text": "{name}"}},
                                     {"match": {"id": "{title}"}}]}}]
    context_variable = {"location": "US", "name": "Pooja", "title": "developer"}
    final_filter = [{"bool": {"should": [{"match": {"title": "US"}},
                                              {"match": {"text": "Pooja"}},
                                              {"match": {"id": "developer"}}]}}]

例 2:

    filter = [{"terms":{"title":["dialog","{topic}"]}}]
    context_variable = {"topic": "action"}
    final_filter = [{"terms":{"title":["dialog","action"]}}]

例 3:

    filter = [{"bool": {"should": [{"match": {"title": "{location}"}},
                                     {"match": "{name}"}
                                     ]}}]
    context_variable = {"location": "US", "name": {"text": "Pooja"}}
    final_filter = [{"bool": {"should": [{"match": {"title": "US"}},
                                              {"match": {"text": "Pooja"}},
                                              ]}}]