Anacondaリポジトリのライブラリを使用する
Anaconda Repository for IBM Cloud Pak for Data のソフトウェアパッケージやライブラリは、 RStudio で利用できます。
Anaconda Repository for IBM Cloud Pak for Data サービスは、 デフォルトでは利用できません。 このサービスは、管理者によってインストールされる必要があります。
RStudio で Anaconda Repository のパッケージやライブラリを使用するには:
condaチャンネルの作成、パッケージのミラーリング、および設定を行います。 「conda の設定とチャネルの作成 」を参照してください。/cc-home/_global_/config/condaこのトピックの手順を実行すると、にファイルが.condarc作成されます。 たとえば、次のような形.condarcになるでしょう:channel_alias: <ip address>/api/repo channels: - myDataScience default_channels: - <ip address>/api/repo/myDataScienceプロジェクトから「 RStudio 」を起動し、「Terminal」タブをクリックします。
ファイルが
.condarc読み込まれていることを確認してください。 以下にアクセス:conda info回答例:
active environment : R-4.2-rt23.1 active env location : /opt/conda/envs/R-4.2-rt23.1 shell level : 1 user config file : /home/wsuser/.condarc populated config files : /opt/conda/.condarc /opt/conda/envs/R-4.2-rt23.1/.condarc conda version : 23.7.2 conda-build version : not installed python version : 3.10.13.final.0 virtual packages : __archspec=1=x86_64 __glibc=2.28=0 __linux=5.14.0=0 __unix=0=0 base environment : /opt/conda (writable) conda av data dir : /opt/conda/etc/conda conda av metadata url : None channel URLs : <ip address>/api/repo/myDataScience/linux-64 <ip address>/api/repo/myDataScience/noarch package cache : /opt/conda/pkgs /home/wsuser/.conda/pkgs envs directories : /opt/conda/envs /home/wsuser/.conda/envs platform : linux-64 user-agent : conda/23.7.2 requests/2.31.0 CPython/3.10.13 Linux/5.14.0-284.25.1.el9_2.x86_64 rhel/8.8 glibc/2.28 UID:GID : 1000770000:103000 netrc file : None offline mode : FalseRスクリプトファイルまたはRコンソールからパッケージをインストールできるようになりました:
system('conda info') system('conda install <conda-packages>')たとえば、パッケージを
assertthatインストールするには、次のように入力します:system('conda install r-assertthat')「 Packages 」タブをクリックし、インストールしたパッケージを検索して、コンソールからRパッケージを読み込めることを確認してください。 パッケージが見つかり、一覧に表示された場合は、インストールが正常に完了しています。