パーティションノードのプロパティ
パーティションノードはパーティションフィールドを生成し、モデル構築のトレーニング、テスト、検証の各段階でデータを個別のサブセットに分割します。
例
node = stream.create("partition", "My node")
node.setPropertyValue("create_validation", True)
node.setPropertyValue("training_size", 33)
node.setPropertyValue("testing_size", 33)
node.setPropertyValue("validation_size", 33)
node.setPropertyValue("set_random_seed", True)
node.setPropertyValue("random_seed", 123)
node.setPropertyValue("value_mode", "System")partitionnode properties |
データ・タイプ | プロパティーの説明 |
|---|---|---|
new_name |
ストリング | ノードによって生成されたパーティションフィールドの名前。 |
create_validation |
フラグ | 検証パーティションを作成すべきかどうかを指定します。 |
training_size |
整数 | トレーニング用パーティションに割り当てるレコードの割合（0～100）。 |
testing_size |
整数 | テスト用パーティションに割り当てるレコードの割合（0～100）。 |
validation_size |
整数 | 検証パーティションに割り当てるレコードの割合（0～100）。 検証パーティションが作成されていない場合は無視されます。 |
training_label |
ストリング | トレーニング用パーティションのラベル。 |
testing_label |
ストリング | テスト用パーティションのラベル。 |
validation_label |
ストリング | 検証用パーティションのラベル。 検証パーティションが作成されていない場合は無視されます。 |
value_mode |
System SystemAndLabel Label |
データ内の各パーティションを表すために使用される値を指定します。 例えば、トレーニングサンプルは、システム整数 1、ラベル Training、またはその2つの組み合わせ 1_Training で表すことができます。 |
set_random_seed |
ブール値 | ユーザー指定のランダムシードを使用するかどうかを指定します。 |
random_seed |
整数 | ユーザーが指定したランダムシード値。 この値を使用するには、 set_random_seed を True に設定する必要があります。 |
enable_sql_generation |
ブール値 | レコードをパーティションに割り当てる際に、SQLプッシュバックを使用するかどうかを指定します。 |
unique_field |
レコードがランダムかつ繰り返し可能な方法でパーティションに割り当てられるようにするために使用される入力フィールドを指定します。 この値を使用するには、 enable_sql_generation を True に設定する必要があります。 |