ensemblenode プロパティ

アンサンブル・ノード・アイコン Ensembleノードは、2つ以上のモデルナゲットを組み合わせて、いずれか1つのモデルから得られる予測よりも正確な予測結果を得る。

例

# Create and configure an Ensemble node 
node = stream.create("ensemble", "My node")
node.setPropertyValue("ensemble_target_field", "response")
node.setPropertyValue("filter_individual_model_output", False)
node.setPropertyValue("flag_ensemble_method", "ConfidenceWeightedVoting")
node.setPropertyValue("flag_voting_tie_selection", "HighestConfidence")

表 1. アンサンブル・ノード・プロパティー
`ensemblenode` properties	データ・タイプ	プロパティーの説明
`ensemble_target_field`	フィールド	アンサンブルで使用されるすべてのモデルの対象フィールドを指定します。
`filter_individual_model_output`	フラグ	個々のモデルのスコアリング結果を非表示にするかどうかを指定します。
`flag_ensemble_method`	`Voting` `ConfidenceWeightedVoting` `RawPropensityWeightedVoting` `AdjustedPropensityWeightedVoting` `HighestConfidence` `AverageRawPropensity` `AverageAdjustedPropensity`	アンサンブルスコアを決定するために使用される方法を指定します。この設定は、選択したターゲットがフラグフィールドの場合のみ適用されます。
`set_ensemble_method`	`Voting` `ConfidenceWeightedVoting` `HighestConfidence`	アンサンブルスコアを決定するために使用される方法を指定します。この設定は、選択したターゲットが公称フィールドの場合のみ適用されます。
`flag_voting_tie_selection`	`Random` `HighestConfidence` `RawPropensity` `AdjustedPropensity`	投票方法が選択された場合、同点の解決方法を指定します。この設定は、選択したターゲットがフラグフィールドの場合のみ適用されます。
`set_voting_tie_selection`	`Random` `HighestConfidence`	投票方法が選択された場合、同点の解決方法を指定します。この設定は、選択したターゲットが公称フィールドの場合のみ適用されます。
`calculate_standard_error`	フラグ	対象フィールドが連続的である場合、標準誤差計算がデフォルトで実行され、測定または推定値と真の値の差が計算され、それらの推定値がどの程度一致しているかが示されます。