パイプラインで使用するカスタム・コンポーネントの作成

プロジェクト 資産 としてのコンポーネントの作成

カスタム・コンポーネントを作成するには、Python クライアントを使用して IBM Orchestration Pipelinesで認証し、コンポーネントをコーディングしてから、指定したプロジェクトにコンポーネントを公開します。 プロジェクトで使用可能になったら、パイプライン内のノードにコンポーネントを割り当てて、パイプライン・フローの一部として実行できます。

この例では、 2 つの数値を加算してから、そのコンポーネントをパイプライン・ノードに割り当てるプロセスを示します。

1. Python クライアントを使用して、関数をコンポーネントとして公開します。 プロジェクトの Jupyter Notebook で以下のコードを実行します。

   # Install libraries
   ! pip install ibm-orchestration-pipelines
   
   # Authentication
   from ibm_orchestration_pipelines import OrchestrationPipelines
   
   apikey = ''
   service_url = 'your_host_url'
   project_id = 'your_project_id'
   username = ''
   
   client = OrchestrationPipelines(apikey, url=service_url, username=username)
   
   
   # Define the function of the component
   
   # If you define the input parameters, users are required to 
   # input them in the UI
   
   def add_two_numbers(a: int, b: int) -> int:
       print('Adding numbers: {} + {}.'.format(a, b))
       return a + b + 10
   
   # Other possible functions might be sending a Slack message,
   # or listing directories in a storage volume, and so on.
   
   # Publish the component    
   client.publish_component(
       name='Add numbers', # Appears in UI as component name 
       func=add_two_numbers,
       description='Custom component adding numbers', # Appears in UI as component description 
       project_id=project_id,
       overwrite=True, # Overwrites an existing component with the same name 
   )
   

   新しい API キーを生成するには、以下のようにします。

   1. バナーでプロファイルをクリックします
   2. 「 API キー」>「新規キーの生成」をクリックします。

2. Run Pipelines コンポーネント というノードを Run の下のキャンバスにドラッグします。
   

3. 使用するコンポーネントの名前を選択します。
   

4. パイプライン・ ジョブ の一部としてノードに接続して実行します。
   
   

パイプライン・コンポーネントの管理

これらの Python クライアント・メソッドを使用して、カスタム・パイプライン・コンポーネントを管理します。