SMOTE ノード

SMOTE (Synthetic Minority Over-sampling Technique) ノードは不均衡データ・セットを扱うためのオーバーサンプリング・アルゴリズムを提供します。 これにより、データの均衡化のための高度な手法が提供されます。 SMOTEノードは Python で watsonx.ai 実装されており、© imbalanced-learnPython ライブラリが必要です。

imbalanced-learn ライブラリーについて詳しくは、 imbalanced-learn 資料¹を参照してください。

ノード・パレットの「モデル作成」タブには、SMOTE ノードとその他の Python ノードが含まれています。

¹Lemaître, Nogueira, Aridas. "Imbalanced-learn: A Python Toolbox to Tackle the Curse of Imbalanced Datasets in Machine Learning." Journal of Machine Learning Research(vol.) 18、いいえ。 17, 2017, pp. 1 から 5。 (http://jmlr.org/papers/v18/16-365.html)