基盤モデル デプロイメント方法 watsonx.ai
IBM watsonx.ai で推論するために、サードパーティや IBM の基盤モデルコレクションから選ぶことができる。 生成型AIアプリケーションのニーズと予算に最適な基盤モデルをお選びください。
watsonx.ai、様々な方法で基盤モデルホストすることができます。
watsonx.ai、 基盤モデルどのようにホストされているかに基づいて、それらは次のように分類される：
デプロイメント方法の比較
お客様のユースケースに最適なデプロイメントを選択する一助として、比較表をご確認ください。
| デプロイメント・タイプ | デプロイメント | 廃止方針 |
|---|---|---|
| 基盤モデル提供 | キュレーションと提供 IBM | 公開されたライフサイクルに従って非推奨とされた。 基盤モデルライフサイクル を参照してください。 |
| カスタム・ 基盤モデル | あなた自身でキュレーションし、展開 | 非推奨ではありません |
| ファイン・チューニング 基盤モデル | お客様によるチューニングと展開 | 非推奨ではありません |
すぐに使える基盤モデルを提供
watsonx.ai、 IBM が監修したサードパーティおよび IBM モデルのコレクションから、 の基盤モデル選択することができます。 これらの基盤モデル、 Prompt Lab、またはプログラムでプロンプトを出すことができる。 すべての IBM基盤モデルはによって補償されます watsonx.aiIBM。
基盤モデルされている基礎モデルのGPU要件については、を参照してください ドキュメント IBMSoftware Hub 内の基盤モデル。
提供された基盤モデル推論を開始するには、以下の手順を実行します
- Prompt Lab を開く。
- モデル フィールドから、 すべての基盤モデル見る を選択する。
- 基盤モデルタイルをクリックし、 モデルの選択をクリックします。
カスタム・ 基盤モデル
IBM がキュレーションした基盤モデル使用するだけでなく、独自の基盤モデルアップロードして展開することもできます。 カスタムモデルが展開され、 watsonx.ai に登録された後、 Prompt Lab または watsonx.ai API からカスタムモデルを推論するプロンプトを作成することができます。
To learn more about how to upload, register, and deploy a custom foundation model, see カスタム基盤モデルを展開する.
ファイン・チューニング 基盤モデル
提供されている基盤モデルサブセットで、 watsonx.ai API または Tuning Studio からモデルを微調整することで、ニーズに合わせてカスタマイズすることができます。 基盤モデル微調整する際には、新しいモデルを生成してデプロイする。
各種基盤モデルは、微調整を行うことでカスタマイズ watsonx.ai できます。 詳細は、を参照してください 基盤モデルする基盤モデルの選択。
詳細情報
watsonx.ai で使用できるモデルの一覧については、 サポートされている基盤モデル をご覧ください。