PythonDOcplexモデル

Decision Optimization エクスペリメントで Python DOcplex モデルを求解できます。

Python、 3.12、および 3.11 （非推奨） で Decision Optimization 利用できます。 デフォルトのバージョンは Python です 3.12。 このデフォルトバージョンは、 実行設定ペインの環境タブまたは概要情報ペインで変更することができます。 詳しくは、 Python ライブラリを追加するためのデフォルト環境の変更と Python 拡張機能の追加を参照のこと。

Decision Optimizationで Python DOcplexモデルを作成し、さまざまなシナリオの下でそれを検証するための基本的なワークフローは以下の通りです：

1. プロジェクトを作成する
2. データをプロジェクトに追加します。
3. Decision Optimization エクスペリメント を追加します (シナリオは、デフォルトで エクスペリメント UIで作成されます)。
4. データを選択してシナリオにインポートします。
5. Python モデルを作成またはインポートします。
6. モデルを実行して求解し、解を探索します。
7. シナリオをコピーし、新規シナリオのコンテキストでデータを編集します。
8. 新しいシナリオを解決して、データに対する変更の影響を確認します。
9. Watson Machine Learningでデプロイメントの準備ができたモデルを保存します。

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