Watson Machine Learning および watsonx.ai のアップグレードに関する考慮事項

watsonx.ai をアップグレードする前の考慮事項

• アップグレード・フローの一部として、まず新しい デプロイメント ・イメージが作成され、次に元の デプロイメント に割り当てられたリソースが解放されます。 カスタム 基盤モデル デプロイメント への中断を伴わないアップグレードを行うには、アップグレードされた デプロイメント と元の デプロイメント の両方を一時的に処理するための追加の GPU 容量がクラスターにあることを確認してください。

  追加の GPU 容量がない場合は、中断を伴わないアップグレードのためにリソースを解放するために、アップグレードを開始する前に、元の デプロイメント をレプリカ 0 にスケールダウンします。 詳しくは、 デプロイメントのスケーリング を参照してください。 デプロイメント

• Cloud Pak for Data バージョン 4.8.x から Cloud Pak for Data バージョン 5.0.x にアップグレードする場合、アップグレード・プロセスは中断を伴います。 アップグレードの一環として、 Red Hat OpenShift AI スタック上のカスタム 基盤モデル デプロイメント のランタイム・アセンブリーが削除されて再作成されるため、カスタム 基盤モデル デプロイメント をデプロイするためのアップグレード・プロセスは中断を伴います。

• カスタム 基盤モデル デプロイメント を正常にアップグレードするには、インストールされているすべてのオペレーター (Common Core Services 、 Watson Machine Learning 、 watsonx.ai 、および watsonx.ai 推論 基盤モデル (watsonxaiifm オペレーター) を、アップグレード先の Cloud Pak for Data バージョンにアップグレードする必要があります。

Watson Machine Learning のアップグレード後の考慮事項

アップグレード後:

• 以前のリリースで作成したすべての Watson Machine Learning 資産 (モデル、 データ資産 、アプリなど) が使用可能です。

• デプロイメント ダッシュボードでは、実行メタデータは視覚化に表示されません。 例えば、完了した実行のグラフでは、視覚化に data refinery などの実行タイプが表示されません。 アップグレード後に作成された実行の場合、ラベルは正しく表示されます。

• 4.0.6 リリースより前に作成されたカスタム・イメージがある場合は、現行リリースで公開されている新しい基本イメージを使用して再作成する必要があります。

• AutoAI 時系列エクスペリメントのトレーニングに使用されるデフォルトのソフトウェア仕様が変更されたため、エクスペリメントを再トレーニングしてから、結果のモデルの新しい デプロイメント を作成する必要があります。

• Watson Machine Learning API は、 API 資料 に記載されているように、新しいエンドポイントで使用できます。

• 資産 のコードを更新できます。 例えば、既存のノートブックの実行時にこのエラーが発生した場合は、以下のようにします。

  WMLClientError: 'project' (MetaNames.PROJECT_UID) and 'space' (MetaNames.SPACE_UID) meta names are deprecated and considered as invalid. Instead, use client.set.default_space(<SPACE_GUID>) to set the space or client.set.default_project(<PROJECT_GUID>).
  

  その後、メタデータから client.repository.ModelMetaNames.SPACE_UID:space_id を削除し、 client.set.default_space('<SPACE_GUID>') または client.set.default_project('<PROJECT_GUID>') を使用します。 詳しくは、 Watson Machine Learning API 資料 および Python クライアント・ライブラリー資料 を参照してください。

• 廃止されたフレームワークに基づく既存の デプロイメント は使用できません。

• 非推奨のフレームワークに基づいて 資産 をデプロイできます。

• アップグレード後に使用不可になった デプロイメント に関連付けられたプラットフォーム・ジョブは保持されます。

注:

• 非推奨のフレームワークおよび廃止されたフレームワークについて、およびサポートされるフレームワークにマイグレーションする方法について詳しくは、 サポートされるフレームワーク を参照してください。
• API を使用して Watson Machine Learning 資産 を更新する場合は、必ず Watson Machine Learning API 呼び出し のみを使用してください。