線形ノードプロパティ

Linear-AS ノード・アイコン線形回帰モデルは、目的変数と1つ以上の予測変数の間の線形関係に基づいて、連続的な目的変数を予測する。

表 1. linearasnode プロパティー
`linearasnode` プロパティ－	値	プロパティーの説明
`target`	フィールド	単一のターゲットフィールドを指定します。
`inputs`	[field1 ... fieldN]	モデルで使用される予測フィールド。
`weight_field`	フィールド	モデルで使用される分析フィールド。
`custom_fields`	フラグ	デフォルト値は `TRUE` です。
`intercept`	フラグ	デフォルト値は `TRUE` です。
`detect_2way_interaction`	フラグ	双方向のやりとりを考慮するかどうか。デフォルト値は `TRUE` です。
`cin`	番号になります	モデル係数の推定値を計算する際に使用される信頼区間。 0より大きく、100より小さい値を指定してください。デフォルト値は `95` です。
`factor_order`	`ascending` `descending`	カテゴリカル予測変数のソート順。デフォルト値は `ascending` です。
`var_select_method`	`ForwardStepwise` `BestSubsets` `none`	使用するモデル選択方法。デフォルト値は `ForwardStepwise` です。
`criteria_for_forward_stepwise`	`AICC` `Fstatistics` `AdjustedRSquare` `ASE`	モデルに効果を追加するか削除するかを決定するために使用される統計量。デフォルト値は `AdjustedRSquare` です。
`pin`	番号になります	この指定した `pin` 閾値よりも小さいp値を持つ効果がモデルに追加されます。デフォルト値は `0.05` です。
`pout`	番号になります	モデルにおけるp値がこの指定された `pout` 閾値よりも大きい効果は削除されます。デフォルト値は `0.10` です。
`use_custom_max_effects`	フラグ	最終モデルで最大数のエフェクトを使用するかどうか。デフォルト値は `FALSE` です。
`max_effects`	番号になります	最終モデルで使用するエフェクトの最大数。デフォルト値は `1` です。
`use_custom_max_steps`	フラグ	最大ステップ数を使用するかどうか。デフォルト値は `FALSE` です。
`max_steps`	番号になります	段階的アルゴリズムが停止するまでの最大ステップ数。デフォルト値は `1` です。
`criteria_for_best_subsets`	`AICC` `AdjustedRSquare` `ASE`	使用する基準のモード。デフォルト値は `AdjustedRSquare` です。