AI ユース・ケースでの資産の管理

AI ユース・ケースを作成して、要求から実動までの AI 資産を追跡および管理します。 ファセット・シートは、AI ライフサイクルの各ステージの資産に関する詳細をキャプチャーして、ガバナンスとコンプライアンスの目標を達成できるようにします。

追跡対象資産のガバナンスの詳細は、AI ユース・ケースで収集され、インベントリーに保管されます。 資産を要求および追跡するための標準的なフローは、以下のとおりです。

1. ビジネスユーザー（ユースケースオーナー）は、AIソリューションの必要性を特定し、新しい 資産を要求するためにAIユースケースを作成する。 ガバナンスコンソールが有効化され、構成されると、ガバナンスコンソールでユースケースが作成され、ファクトが同期されます。 AI Factsheets。
2. 要求が保存されると、インベントリー内に AI ユース・ケースが作成され、トラッキングが開始されます。 最初は、要求に付随する資産がないため、ユース・ケースは 「ドラフト」 状態になっています。 オプションで、データ・サイエンティストまたはプロンプト・エンジニアにユース・ケースを送信する前に、承認者にリンクを送信し、E メールでサインオフを取得するなどの単純な手動承認プロセスを実装できます。 あるいは、ガバナンス計画の一部として正式な承認文書をアップロードするためのプレースホルダーを追加する添付ファイル・グループをユース・ケースに追加することで、より構造化されたサインオフ・プロセスを実装できます。
3. AIユースケースが完全に定義され承認されると、所有者はそれを「 開発待ち 」ステータスに移動し、割り当てられたデータサイエンティストまたはプロンプトエンジニアにリンクを送信します。
4. 割り当てられた開発者がユースケース用の資産 （プロンプトテンプレートなど）を作成すると、開発者は資産をユースケース内の _approach と関連付けます。 アプローチは、ユース・ケースで問題を解決するための 1 つのパスです。 ユース・ケースには、複数のアプローチを含めることができます。
5. トラッキングが有効になると、追跡対象資産の詳細がファセット・シートに取り込まれ、ユース・ケースに保管されます。 例えば、機械学習モデルのファセット・シートには、トレーニング・データと作成の詳細が含まれています。 ファクトシートンプトテンプレートのファクトシートには、プロンプトパラメータとプロンプト変数に加え、 基盤モデルされる基盤モデルに関する情報（モデル名や発行元など）が含まれます。
6. 資産のライフサイクルが進むにつれて、AI ユース・ケースとファクト・シートには、デプロイメントや評価結果を含むすべての更新が取り込まれます。 例えば、ユース・ケースでプロンプト・テンプレートが追跡される場合、ファセット・シートはすべての基本作成データを記録します。 バリデーターがテスト・データを使用してプロンプトを評価すると、検証からの関連ファクトがファセットに追加されます。 プロンプトテンプレートが本番環境にプッシュされ、監視設定されると、関連するすべてのライフサイクルファクトがファクトシートに追加され、完全な記録が作成されます。
7. ユースケース所有者は、ライフサイクル内の現在の状態を反映するために、引き続き状況を更新します。
8. バリデーターおよびその他の利害関係者は、AI のユース・ケースを検討して、企業プロトコルへの準拠を確認し、開発から実動までのモデルの進行状況を表示および認証することができます。 ユーザーは、ユース・ケースからレポートを生成して、詳細をアーカイブしたり、コンプライアンス要件を満たすことができます。