平方和

モデルに対して、平方和のタイプを選択することができます。 最も一般的に使用されるのはタイプ III です。これがデフォルトです。

タイプ I: この方法は、平方和の階層的分解法とも呼ばれます。 モデル内の各項はその前の項に対してのみ調整されます。 タイプ I の平方和は、一般に以下のモデルに対して使用されます。

• 1 次の交互作用効果の前に主効果が指定され、2 次の交互作用効果の前に 1 次の交互作用効果が指定されている (これ以降も同様)、分散分析の釣り合い型モデル。
• 高次の項目の前に低次の項目が指定されている多項式回帰モデル。
• 最初に指定された効果が 2 番目に指定された効果内でネストされ、2 番目に指定された効果が 3 番目に指定された効果内にネストされている (これ以降も同様)、純粋にネストされているモデル (この形式のネストを指定するには、シンタックスを使用する必要があります)。

タイプ III。 これがデフォルトの方法です。 この方法では、計画内の効果の平方和を、その効果を含まない他の効果に対して調整されており、その効果を含む効果 (存在する場合) に直交している平方和として計算します。 タイプ III の平方和には、通常の推定形式が一定の状態に保たれている限り、セル度数が不変であるという大きな利点があります。 そのため、このタイプの平方和は、多くの場合、欠損セルがない不釣り合い型モデルに利用できます。 欠損セルのない因子計画でこの方法に相当するのが、Yates の平均値の重み付き 2 乗法です。 タイプ III の平方和の方法は、一般に次のような場合に使用します。

• タイプ I にリストされているモデル。
• 空白セルのない釣り合い型モデルまたは不釣り合い型モデル。