時系列モデリングと予測
Forecasting アドオン・モジュールには、モデルの作成および予測の生成の作業を行うために以下のプロシージャーが用意されています。
- 時系列モデラーのプロシージャーでは、時系列に対する指数平滑法、1 変量の自己回帰和分移動平均 (ARIMA)、および多変量の ARIMA (または伝達関数モデル) モデルを推定し、予測を生成します。 このプロシージャでは、1 つ以上の従属変数系列に対して最適な ARIMA または指数平滑法モデルを自動的に特定および推定しようとするエキスパート モデラーを使用するため、試行錯誤によって適切なモデルを特定する必要がなくなりました。 または、カスタム ARIMA または指数平滑法モデルを指定することもできます。
- 「時系列モデルの適用」プロシージャーは、時系列モデラーによって作成された既存の時系列モデルをアクティブなデータ・セットに適用します。 このプロシージャーを使用すると、モデルを再構築することなく、新しいデータまたは改訂されたデータが使用可能な系列の予測を取得できます。
- 「時間的因果モデル」プロシージャは、対象ごとに自己回帰時系列モデルを作成し、対象との間に因果関係を持つ最適な入力を自動的に判別します。 このプロシージャーは、因果関係の探索に使用できるインタラクティブ出力を生成します。 また、このプロシージャーは予測の生成、外れ値の検出、外れ値の原因となる可能性が最も高い系列の判別も行うことができます。 Host name