1 サンプルの T 検定
この機能には Statistics Base オプションが必要です。
「1 サンプルの t 検定」手続きは、単一の変数の平均値が、指定された定数と異なっているかどうかを検定し、自動的に t 検定の効果サイズを計算します。
- 例
- 研究者は、学生のグループの平均 IQ スコアが 100 とは異なるかどうかを検定することができます。 または、シリアル・メーカーは、生産ラインからボックスのサンプルを採集し、95% の信頼度レベルでサンプルの平均重量が 1.3 ポンドと異なるかどうかを確認することができます。
- 統計
- 各検定変数: 平均値、標準偏差、平均値の標準誤差、t 検定の効果サイズの推定値。 各データ値と仮説検定値の差の平均、その平均が 0 であることを検定する t 検定、その差に対する信頼区間 (信頼度レベルを指定できます)。
データの考慮事項
- データ
- 仮説検定値に対する量的変数の値を検定するには、量的変数を選択して仮説検定値を入力します。
- 仮定
- この検定は、データが正規分布しているものと仮定しますが、データが正規性から逸脱している場合でも、この検定はかなり頑健です。
1 サンプルの T 検定の実行
この機能には Statistics Base オプションが必要です。
- メニューから次の項目を選択します。注： 赤で強調表示されている項目は必須です。 すべての必須項目に有効な値を入力すると、 [貼り付け ]ボタンと [OK] ボタンが有効になります。
- 同じ仮説値に対して検定する変数を 1 つ以上選択します。
- 各サンプルの平均値と比較する検定値を数値で入力します。
- オプションとして、以下を行うことができます。
- 「効果サイズの推定 (Estimate effect sizes)」を選択して、t 検定の効果サイズの推定を制御します。
- 「オプション」をクリックして、欠損データの処理方法と信頼区間のレベルを指定する。
この手続きは、 T-TEST コマンド・シンタックスを貼り付けます。