2 項検定
「2 項検定」手続きは、2 分変数の 2 つのカテゴリーの観測度数を、指定された確率パラメーターの 2 項分布での期待度数と比較します。 デフォルトでは、両方のグループの確率パラメーターは 0.5 です。 この確率を変更するには、最初のグループの検定比率を入力します。 2 番目のグループの確率は、最初のグループで指定した比率を 1 から減算した値になります。
例。 コインを投げた場合、表が出る確率は 2 分の 1 です。 この仮説に基づいて、コインを 40 回投げ、結果 (表または裏) を記録します。 2 項検定により、投げた回数の 3/4 が表であり、観測された有意水準が小さい (0.0027) ことがわかります。 この結果は、表の出る確率が 1/2 ではないことを示しています。この場合、コインが歪んでいる可能性があります。
統計。 平均値、標準偏差、最小値、最大値、非欠損ケースの数、4 分位。
2 項検定データの考慮事項
データ。 検定対象の変数は、数値型の 2 分変数でなければなりません。 文字型変数を数値型変数に変換するには、「変換」メニューの「連続数への再割り当て」手続きを使用します。 2 分変数とは、「はい」または「いいえ」、「true」または「false」、0 または 1 など、有効な値が 2 つしかない変数のことです。 データ・セット内で検出された最初の値が最初のグループを定義し、もう一方の値が 2 番目のグループを定義します。 変数が 2 分変数でない場合は、分割点を指定する必要があります。 分割点により、分割点以下の値を持つケースが最初のグループに割り当てられ、残りのケースが 2 番目のグループに割り当てられます。
仮定: ノンパラメトリック検定では、基本的な分布形状についての仮定は必要ありません。 データは、無作為のサンプルとして仮定されます。
2 項検定を実行するには
この機能には Statistics Base オプションが必要です。
- メニューから次の項目を選択します。注： 赤で強調表示されている項目は必須です。 すべての必須項目に有効な値を入力すると、 [貼り付け ]ボタンと [OK] ボタンが有効になります。
- 1 つ以上の数値型検定変数を選択します。
- 必要に応じて「オプション」をクリックし、記述統計量、4 分位、欠損データの処理を指定します。
この手続きは、 NPAR TESTS コマンド・シンタックスを貼り付けます。