線型回帰の統計
以下の統計を使用することができます。
回帰係数- 「推定値」 では、回帰係数 B、 Bの標準誤差、標準化係数ベータ、 Bの t 値、および tの両側有意水準が表示されます。 信頼区間 は、回帰係数行列または共分散行列ごとに、指定されたレベルの信頼性間隔を表示します。 「共分散行列」には、回帰係数の共分散行列が、共分散は対角線外に、分散は対角線上に表示されます。 また、相関行列も表示されます。
モデルの適合度- 投入された変数とモデルから除去された変数がリストされ、「適合度統計量」として、多重 R、 R 2 、調整済み R 2、推定値の標準誤差、および分散分析テーブルが表示されます。
R squared change- 独立変数を追加または削除することによって生成される R 2 統計量の変化。 変数に関連する R 2 の変化量が大きければ、その変数は従属変数の適切な予測変数であるということになります。
「記述的」- 分析における各変数の有効なケースの数、平均値、および標準偏差が表示されます。 また、各相関係数に対する片側有意確率とケース数を示す相関行列も表示されます。
「部分相関」。 モデル内の他の独立変数の線型効果を独立変数から取り除いた後の、 従属変数と独立変数の間の相関。 変数を式に追加するときの R 2 乗の変化に関連します。 半偏相関とも呼びます。
偏相関。 2 つの変数の間から他の変数との相互関係による相関を取り除いた後に それら 2 つの変数の間に残る相関。 モデル内の他の独立変数の線型効果を従属変数と独立変数の両方から取り除いた後の、 従属変数と独立変数の間の相関。
共線性の診断- 共線性 (または多重共線性) は、1 つの独立変数が他の独立変数の線型関数である場合には望ましくない状態です。 尺度化および非中心化された積和行列の固有値、条件指標、分散分解の比率が、変動インフレーション因子 (VIF) と個々の変数の許容度とともに表示されます。
選択基準- 赤池情報量基準 (AIC)、雨宮の予測基準 (PC)、予測基準の条件付き平均二乗誤差 (Cp)、および Schwarz Bayesian 基準 (SBC) が含まれます。 統計量が「モデルの要約」テーブルに表示されます。
残差- 「PRESS 統計量」 を選択すると、さまざまなモデルを比較するための交差検証統計量として使用できます。 これにより、残差のシリアル相関の 'DUrban-Watson' 検定も表示されます。 選択基準 ( n 標準偏差を超える外れ値) を満たすケースの 「ケースごとの診断」 情報を選択します。
線型回帰で統計を要求するには
この機能には Statistics Base オプションが必要です。
- メニューから次の項目を選択します。
- 「線型回帰」ダイアログ・ボックスで、「統計」をクリックします。
- 必要な統計量を選択します。