線型回帰のオプション
The following options are available:
ステップ法の基準。 これらのオプションは、変数増加法、変数減少法、またはステップワイズ法のいずれかが指定されている場合に適用されます。 変数は、 F 値または F 値自体の有意性 (確率) に応じて、モデルに投入したり、モデルから除去したりすることができます。
- ステップワイズのための F 値確率: F 値の有意水準が「投入」の値より小さい場合に変数をモデルに投入し、 有意水準が「削除」の値より大きい場合に変数を除去します。 「投入」は「削除」より小さくなければならず、 いずれの値も正でなければなりません。 さらに多くの変数をモデルに投入するには、 「投入」の値を上げてください。 さらに多くの変数をモデルから除去するには、 「除去」の値を下げてください。
- ステップワイズのための F 値: F 値が「投入」の値より大きい場合に変数をモデルに投入し、 「削除」の値より小さい場合に変数を除去します。 「投入」は「削除」より大きくなければならず、 いずれの値も正でなければなりません。 さらに多くの変数をモデルに投入するには、 「投入」の値を下げてください。 さらに多くの変数をモデルから除去するには、 「除去」の値を上げてください。
許容度: デフォルトでは、この値は .0001 です。 許容度は、式内の他の独立変数によって説明されていない、式内の変数の分散の比率です。 考慮中の変数が分析に含まれていた場合の式の変数の最小許容度は、式に含まれていない変数の最小許容度です。 変数を回帰式に投入するには、許容度検定と最小許容度検定に合格する必要があります。 変数が許容範囲基準を通過した場合、その変数は、有効な方法に基づいて含めることができます。
方程式に定数を含める: 回帰モデルには、デフォルトで定数項が含まれます。 このオプションを選択解除すると、原点を通る回帰が適用されますが、これが実行されることはほとんどありません。 原点を通る回帰の結果は、定数を含む回帰の結果に相当しない場合があります。 例えば、R 2 を通常の方法で解釈することはできません。
欠損値: 以下のいずれかを選択することができます。
- リストごとに除外します。 すべての変数に対して有効な値を持っているケースだけが分析で使用されます。
- ケースをペアごとに除外します。 相関する変数のペアに対して完全なデータを持つケースを使用して、回帰分析の基礎となる相関係数が計算されます。 自由度は、ペア単位の最小数 N が基礎になります。
- 平均値で置換。 欠損観測値を変数の平均値で置き換えて、すべてのケースが計算に使用されます。
線型回帰のオプションを指定するには
この機能には Statistics Base オプションが必要です。
- メニューから次の項目を選択します。
- 「線型回帰」ダイアログ・ボックスで、「オプション」をクリックします。
- 必要なオプションを選択します。