PROXSCAL
PROXSCAL は、 Sampling and Testingで使用可能です。
PROXSCAL は、近接データの多次元尺度法を実行して、低次元空間におけるオブジェクトの最小二乗法表現を検出します。 個々の差分モデルは、複数のソースに対して許可されます。 メジャー化アルゴリズムは、さまざまなモデルおよび制約の下で、オプションで変換されたメトリックおよび非メトリック・データの単調収束を保証します。
PROXSCAL varlist
[/TABLE = {rowid BY columnid [BY sourceid]}]
{sourceid }
[/SHAPE = [{LOWER**}]]
{UPPER }
{BOTH }
[/INITIAL = [{SIMPLEX** }]]
{TORGERSON }
{RANDOM[({1})] }
{n}
{[('file'|'dataset')] [varlist] }
[/WEIGHTS = varlist]
[/CONDITION = [{MATRIX** }]]
{UNCONDITIONAL }
[/TRANSFORMATION = [{RATIO** }]]
{INTERVAL }
{ORDINAL[({UNTIE })] }
{KEEPTIES}
{SPLINE [DEGREE = {2}] [INKNOT = {1}]}
{n} {n}
[/PROXIMITIES = [{DISSIMILARITIES**}]]
{SIMILARITIES }
[/MODEL = [{IDENTITY** }]]
{WEIGHTED }
{GENERALIZED }
{REDUCED[({2})]}
{n}
[/RESTRICTIONS = {COORDINATES('file'|'dataset') [{ALL }] }]
{varlist}
{VARIABLES('file'|'dataset') [{ALL }][({INTERVAL })]}
{varlist} {NOMINAL }
{ORDINAL[({UNTIE })] }
{KEEPTIES}
{SPLINE[DEGREE={2}][INKNOT={1}]}
{n} {n}
[/ACCELERATION = NONE]
[/CRITERIA = [DIMENSIONS({2** })]
{min[,max]}
[MAXITER({100**})]
{n }
[DIFFSTRESS({0.0001**})]
{value }
[MINSTRESS({0.0001**}) ]]
{value }
[/PRINT = [NONE][INPUT][RANDOM][HISTORY][STRESS**][DECOMPOSITION]
[COMMON**][DISTANCES][WEIGHTS**][INDIVIDUAL]
[TRANSFORMATIONS][VARIABLES**][CORRELATIONS**]]
[/PLOT = [NONE][STRESS][COMMON**][WEIGHTS**][CORRELATIONS**]
[INDIVIDUAL({varlist})]
{ALL }
[TRANSFORMATIONS({varlist}) [({varlist})[...]] ]
{ALL } {ALL }
[RESIDUALS({varlist}) [({varlist})[...]] ]
{ALL } {ALL }
[VARIABLES({varlist})]]
{ALL }
[/OUTFILE = [COMMON('file'|'dataset')] [WEIGHTS('file'|'dataset')] [DISTANCES('file'|'dataset')]
[TRANSFORMATIONS('file'|'dataset')] [VARIABLES('file'|'dataset')] ]
[/MATRIX = IN('file'|'dataset')]].
** サブコマンドが省略された場合はデフォルト。
このコマンドは、アクティブなデータ・セットを読み取り、保留中のコマンドを実行します。 詳しくは、トピック「 コマンドの順序 」を参照してください。
PROXSCAL コマンドのシンタックスは、 「多次元尺度法 (PROXSCAL)」 ダイアログから生成できます。