MVA
MVA は、「欠損値分析」オプションで使用できます。
MVA (欠損値分析) は、データ・ファイル (データ行列) 内の欠損値パターンを記述します。 リストごと、ペアごと、回帰、および EM 推定法を使用して、平均値、共分散行列、および相関行列を推定できます。 欠損値自体を推定 (代入) してから、新しいデータ・ファイルを保存することができます。
MVA VARIABLES= {varlist}
{ALL }
[/CATEGORICAL=varlist]
[/MAXCAT={25**}]
{n }
[/ID=varname]
説明:
[/NOUNIVARIATE]
[/TTEST [PERCENT={5}] [{T }] [{DF } [{PROB }] [{COUNTS }] [{MEANS }]]
{n} {NOT} {NODF} {NOPROB}] {NOCOUNTS} {NOMEANS}
[/CROSSTAB [PERCENT={5}]]
{n}
[/MISMATCH [PERCENT={5}] [NOSORT]]
{n}
[/DPATTERN [SORT=varname[({ASCENDING })] [varname ... ]]
{DESCENDING}
[DESCRIBE=varlist]]
[/MPATTERN [NOSORT] [DESCRIBE=varlist]]
[/TPATTERN [NOSORT] [DESCRIBE=varlist] [PERCENT={1}]]
{n}
見積もり:
[/LISTWISE]
[/PAIRWISE]
[/EM [predicted_varlist] [WITH predictor_varlist]
[([TOLERANCE={0.001} ]
{value}
[CONVERGENCE={0.0001}]
{value }
[ITERATIONS={25} ]
{n }
[TDF=n ]
[LAMBDA=a ]
[PROPORTION=b ]
[OUTFILE='file' ])]
[/REGRESSION [predicted_varlist] [WITH predictor_varlist]
[([TOLERANCE={0.001} ]
{n }
[FLIMIT={4.0} ]
{N }
[NPREDICTORS=number_of_predictor_variables]
[ADDTYPE={RESIDUAL*} ]
{NORMAL }
{T[({5}) }
{n}
{NONE }
[OUTFILE='file' ])]]
* 完全なケースの数がケースの数の半分より少ない場合、デフォルトの ADDTYPE 指定は NORMALです。
* * サブコマンドが省略された場合のデフォルト。
このコマンドは、アクティブ・データ・セットを読み取り、保留中のコマンドを実行させます。 詳しくは、トピック「 コマンドの順序 」を参照してください。
MVA コマンドのシンタックスは、 「欠損値分析」 ダイアログから生成できます。
例
MVA VARIABLES=populatn density urban religion lifeexpf region
/CATEGORICAL=region
/ID=country
/MPATTERN DESCRIBE=region religion.
MVA VARIABLES=all
/EM males msport WITH males msport gradrate facratio.