META REGRESSION

META REGRESSION は、Statistics Base Edition で使用できます。 このコマンドの後には、従属効果サイズ変数を示す単一の数値変数を指定する必要があります。 オプションで、コマンドの後に BY (その後に、因子として扱われる変数名が続く) を続けることができます。 オプションで、 WITH の後に、共変量として扱われる数値変数名を続けることができます。

シンタックスは、メタ回帰プロシージャーを表します。

META REGRESSION variable [ BY factor_list ] [ WITH covariate_list]

[ /CRITERIA
   [ CLASSMISSING = {EXCLUDE**} {INCLUDE} ]
   [ CILEVEL = {95**} {value} ]
   [ MAXITER = {100**} {integer} ]
   [ MAXSTEP = {5**} {integer} ]
   [ CONVERGENCE = {1E−6**} {value} ]
]

/DATA
   {WEIGHT = {variable}} {VAR = {variable}} {SE = {variable}}

[ /INFERENCE
   [ MODEL = {RANDOM**} {FIXED[(MULTIPLICATIVE)]} ]
   [ INTERCEPT = {INCLUDE**} {EXCLUDE} ]
   [ DISTRIBUTION = {T**} {NORMAL}]
   [ ESTIMATE = {REML**} {ML} {BAYES}
                {HEDGES} {HUNTER_SCHMIDT} {DERSIMONIAN_LAIRD} {SIDIK_JONKMAN}
   ]
   [ ADJUSTSE = {NONE**} {KNAPP_HARTUNG} {TRUNCATED_KNAPP_HARTUNG} ]
   ]

[ /PRINT
   [ COEFF_TEST ] [ PARAMETER ]
]

[ /SAVE
   [ FIXPRED[(var_name)] ] [ SE_FIXPRED[(var_name)] ]
   [ PRED[(var_name)] ] [ SE_PRED[(var_name)] ]
   [ CIPREDL[(var_name)] ] [ CIPREDU[(var_name)] ]
   [ BLUPS[(var_name)] ] [ SE_BLUPS[(var_name)] ]
   [ RESID[(var_name)] ] [ SE_RESID[(var_name)] ]
   [ LEVERAGE[(var_name)] ]
]

[ /BUBBLEPLOT
   [ PREDICTORS = {variable_list} ]
   [ CENTER = {FALSE**} {TRUE} ]
   [ PROPORTION = {TRUE**} {FALSE} ]
   [ FITLINE = {TRUE**} {FALSE} ]
   [ CI = {TRUE**} {FALSE} ]
   [ LABEL = {variable}[({AUTO**} {RIGHT} {LEFT} {UPPER} {BOTTOM})] ]
   [ YRANGE = {value1 value2} ]
   [ XRANGE = {value1 value2} ]
]

* * サブコマンドが省略された場合のデフォルト。

このコマンドは、アクティブ・データ・セットを読み取り、保留中のコマンドを実行させます。 詳しくは、トピック「 コマンドの順序 」を参照してください。

META REGRESSION コマンドのシンタックスは、 「メタ分析回帰」 ダイアログから生成できます。

リリース履歴

META REGRESSION var_name
  /DATA SE=var_name
  /CRITERIA CILEVEL=95 CLASSMISSING=EXCLUDE MAXITER=100 MAXSTEP=100 CONVERGENCE=0.000001
  /INFERENCE MODEL=RANDOM INTERCEPT=INCLUDE ESTIMATE=REML ADJUSTSE=NONE.