LINEAR_RIDGE

LINEAR_RIDGE Extension コマンドは、 SPSS® Statistics Standard Editionで使用可能です。

LINEAR_RIDGE は、 Python sklearn.linear_model.Ridge クラスを使用して、1 つ以上の独立変数の従属変数に対する L2 または二乗損失正規化線形回帰モデルを推定します。また、トレース・プロットを表示したり、クロス検証に基づいてアルファ・ハイパーパラメーター値を選択したりするためのオプション・モードが含まれています。 単一のモデルを適合させるか、交差検証を使用してアルファを選択する場合、ホールドアウト・データの分割を使用して、サンプル外のパフォーマンスを推定することができます。

LINEAR_RIDGE dependent [BY factor list] [WITH covariate list] 
[/MODE {FIT**     }
       {TRACE     }
       {CROSSVALID}
[/ALPHA VALUES = {1**                                    }
                 {[value(s)] [value1 TO value2 BY value3]}]
        METRIC = {LINEAR**}
                 {LG10    }
[/CRITERIA INTERCEPT = {TRUE**} STANDARDIZE = {TRUE**} TIMER = {5**  } 
                       {FALSE }               {FALSE}          {value}       
              NFOLDS = {5    } STATE = {0    }
                       {value}         {value}
          TRACETABLE = {0**    }
                       {integer}
[/PARTITION {TRAINING = {70**   } HOLDOUT = {30**   }}]
                        {integer}           {integer}
            {VARIABLE = varname}
[/PRINT {BEST** }
        {COMPARE} 
        {VERBOSE}]
[/PLOT {MSE} {R2} {OBSERVED} {RESIDUAL}]
[/SAVE {PRED(varname)} {RESID(varname)}]

** サブコマンドまたはキーワードが省略された場合はデフォルト。

このコマンドは、アクティブ・データ・セットを読み取り、保留中のコマンドを実行させます。 詳しくは、「コマンドの順序」のトピックを参照してください。

LINEAR_RIDGE 拡張コマンドのシンタックスは、「線型リッジ回帰」ダイアログ・ボックスから生成できます。

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