LINEAR_LASSO

LINEAR_LASSO Extension コマンドは、 SPSS® Statistics Base Edition で使用できます。

LINEAR_LASSO は、 Python sklearn.linear_model.Lasso クラスを使用して、1 つ以上の独立変数の従属変数に対する L1 損失正規化線型回帰モデルを推定します。また、トレース・プロットを表示し、交差検証に基づいてアルファ・ハイパーパラメーター値を選択するためのオプション・モードが含まれています。 単一のモデルを適合させるか、交差検証を使用してアルファを選択する場合、ホールドアウト・データの分割を使用して、サンプル外のパフォーマンスを推定することができます。

LINEAR_LASSO dependent [BY factor list] [WITH covariate list] 
  [/MODE {FIT**     }
         {TRACE     }
         {CROSSVALID}
  [/ALPHA VALUES = {1**                                    }
                   {[value(s)] [value1 TO value2 BY value3]}]
          METRIC = {LINEAR**}
                   {LG10    }
  [/CRITERIA INTERCEPT = {TRUE**} STANDARDIZE = {TRUE**} TIMER = {5**  } 
                         {FALSE }               {FALSE}          {value}       
                NFOLDS = {5    } STATE = {0    }
                         {value}         {value}
            TRACETABLE = {0**    }
                         {integer}
  [/PARTITION {TRAINING = {70**   } HOLDOUT = {30**   }}]
                          {integer}           {integer}
              {VARIABLE = varname}
  [/PRINT {BEST** }
          {COMPARE} 
          {VERBOSE}]
  [/PLOT {MSE} {R2} {OBSERVED} {RESIDUAL}]
  [/SAVE {PRED(varname)} {RESID(varname)}]

** サブコマンドまたはキーワードが省略された場合はデフォルト。

このコマンドは、アクティブ・データ・セットを読み取り、保留中のコマンドを実行させます。 詳しくは、「コマンドの順序」のトピックを参照してください。

LINEAR_LASSO 拡張コマンドのシンタックスは、「線型投げなわ回帰」ダイアログ・ボックスから生成できます。