GENLIN

GENLIN は、 Custom Tables and Advanced Statisticsで使用できます。

GENLIN 手続きは、一般化線型モデルと一般化推定方程式に適合します。

: シンタックス・グラフで使用される等号 (=) は必須要素です。 すべてのサブコマンドはオプションです。

GENLIN
    {dependent-var  [(REFERENCE = {LAST**})] [(ORDER = {ASCENDING**})]}
                                  {FIRST }             {DESCENDING }
                                  {value }             {DATA       }

    {events-var OF {trials-var}                                       }
                   {n         }

    [BY factor-list [(ORDER = {ASCENDING**})]]
                              {DESCENDING }
                              {DATA       }

    [WITH covariate-list]

[/MODEL  [effect-list]    [INTERCEPT = {YES**}]
                                       {NO   }

    [OFFSET = {variable}]    [SCALEWEIGHT = variable]
              {value   }

    [DISTRIBUTION = {BINOMIAL        }]
                    {GAMMA           }
                    {IGAUSS          }
                    {MULTINOMIAL     }
                    {NEGBIN ({1**  })}
                             {value}
                             {MLE  }
                    {NORMAL          }
                    {POISSON         }
                    {TWEEDIE (value) }

    [LINK = {CLOGLOG         }]]
            {IDENTITY        }
            {LOG             }
            {LOGC            }
            {LOGIT           }
            {NEGBIN          }
            {NLOGLOG         }
            {ODDSPOWER(value)}
            {POWER(value)    }
            {PROBIT          }
            {CUMCAUCHIT      }
            {CUMCLOGLOG      }
            {CUMLOGIT        }
            {CUMNLOGLOG      }
            {CUMPROBIT       }

[/CRITERIA  [ANALYSISTYPE = {3**} [({WALD**})]   [CHECKSEP = {20**}]
                            {1  }   {LR    }                 {n   }
                            {ALL}

    [CILEVEL = {95** }]    [CITYPE = {WALD**              }]
               {value}               {PROFILE [({1E-4**})]}
                                                {value }

    [COVB = {MODEL**}]     [HCONVERGE = {0**  } [({ABSOLUTE**})]]
            {ROBUST }                   {value}   {RELATIVE  }

    [INITIAL = {number-list [NEGBIN({1**  })]}]
                                    {value}
               {'savfile' | 'dataset'        }

    [LCONVERGE = {0**  } [({ABSOLUTE**})]]    [LIKELIHOOD = {FULL**}]
                 {value}   {RELATIVE  }                     {KERNEL}

    [MAXITERATIONS = {100**}]    [MAXSTEPHALVING = {5**}]
                    {n    }                        {n  }

    [METHOD = {FISHER ({1**})}]
                       {n  }
              {NEWTON        }

    [PCONVERGE = {1E-6**} [({ABSOLUTE**})]]
                 {value }   {RELATIVE  }

    [SCALE = {MLE**   }]
             {DEVIANCE}
             {PEARSON }
             {1**     }
             {value   }

    [SINGULAR = {1E-12**}]]
                {value  }

[/REPEATED SUBJECT = variable [* variable...]

    [WITHINSUBJECT = variable [* variable...]]

    [SORT = {YES**}]
            {NO   }

    [CORRTYPE = {INDEPENDENT**      }]
                {AR(1)              }
                {EXCHANGEABLE       }
                {FIXED (number-list)}
                {MDEPENDENT (n)     }
                {UNSTRUCTURED       }

    [ADJUSTCORR = {YES**}]
                  {NO   }

    [COVB = {ROBUST**}]
            {MODEL   }

    [HCONVERGE = {0**  }]
                 {value}

    [MAXITERATIONS = {100**}]
                     {n    }

    [PCONVERGE = {1E-6**} [({ABSOLUTE**})]]
                 {value }   {RELATIVE  }

    [UPDATECORR = {1**}]]
                  {n  }

[/EMMEANS [TABLES = factor [* factor ...]]

    [CONTROL = variable (value) [variable (value) ...]]

    [SCALE = {ORIGINAL** }]
             {TRANSFORMED}

    [COMPARE = factor [* factor ...]]

    [CONTRAST = {PAIRWISE**                }]
                {DEVIATION                 }
                {DIFFERENCE                }
                {HELMERT                   }
                {POLYNOMIAL ({1,2,3,...**})}
                             {number-list}
                {REPEATED                  }
                {SIMPLE   (value)          }

    [PADJUST = {LSD**        }]
               {BONFERRONI   }
               {SEQBONFERRONI}
               {SIDAK        }
               {SEQSIDAK     }

[/EMMEANS...]

[/MISSING CLASSMISSING = {EXCLUDE**}]
                         {INCLUDE  }

[/PRINT  [CORB] [COVB] [CPS**] [FIT**] [GEF] [HISTORY[({1**})]]
                                                       {n  }
        [LAGRANGE] [LMATRIX] [MODELINFO**] [SOLUTION**[(EXPONENTIATED)]]
        [SUMMARY**] [DESCRIPTIVES**] [WORKINGCORR] [NONE]]

[/SAVE [XBPRED[({varname             })]] [XBSTDERROR[({varname             })]]
                {rootname[:{25**   }]}                 {rootname[:{25**   }]}
                           {integer}                             {integer}
       [MEANPRED[({varname           })]]
                {rootname[:{25**   }]}
                           {integer}  
       [CIMEANPREDL[({varname             })]] CIMEANPREDU[({varname)            })]] 
                     {rootname[:{25**   }]}                 {rootname[:{25**   }]}
                                {integer}                              {integer}
       [PREDVAL[(varname)]]  [LEVERAGE[(varname)]]  [RESID[(varname)]]
       [PEARSONRESID[(varname)]] [DEVIANCERESID[(varname)]]
       [STDPEARSONRESID[(varname)]]  [STDDEVIANCERESID[(varname)]]
       [LIKELIHOODRESID[(varname)]]  [COOK[(varname)]]

/OUTFILE  {CORB = 'savfile' | 'dataset'}  {MODEL = 'file'    }
          {COVB = 'savfile' | 'dataset'}  {PARAMETER = 'file'}

** サブコマンドまたはキーワードが省略された場合はデフォルト。

このコマンドは、アクティブなデータ・セットを読み取り、保留中のコマンドを実行します。 詳しくは、トピック「 コマンドの順序 」を参照してください。

GENLIN コマンドのシンタックスは、 「一般化線型モデルの応答」 ダイアログから生成できます。

リリース履歴

リリース 15.0

  • コマンドが導入されました。

リリース 16.0

  • 多項分布および tweedie 分布が追加されました。負の二項分布の補助パラメーターの MLE 推定オプションが追加されました (MODEL サブコマンド、 DISTRIBUTION キーワード)。 全体にわたって追加された新しいディストリビューションの追加に関連する注記。
  • 累積 Cauchit、累積補ログ・マイナス・ログ、累積ロジット、累積負ログ・マイナス・ログ、および累積プロビット・リンク関数が追加されました (MODEL サブコマンド、 LINK キーワード)。
  • Wald 統計量の代わりに尤度比カイ 2 乗統計量が追加されました (CRITERIA サブコマンド、 ANALYSISTYPE キーワード)。
  • Wald 信頼区間の代替としてプロファイル尤度信頼区間が追加されました (CRITERIA サブコマンド、 CITYPE キーワード)。
  • 負の 2 項分布の補助パラメーターの初期値を指定するオプションが追加されました (CRITERIA サブコマンド、 INITIAL キーワード)。
  • カーネルの代わりに完全な値を表示するように GEE の尤度関数のデフォルト表示が変更されました (CRITERIA サブコマンド、 LIKELIHOOD キーワード)。

GENLIN mydepvar BY a b c WITH x y z
  /MODEL a b c x y z.