CLUSTER
CLUSTER は、Statistics Base Edition で使用できます。
CLUSTER は、非類似度または類似度の距離測度に基づいて、項目の階層クラスターを作成します。 クラスター化される項目は、通常、アクティブ・データ・セットのケースであり、距離測度は 1 つ以上の変数の値から計算されます。 また、変数間の距離を測定する行列を読み込む場合にも、変数をクラスター化することができます。
CLUSTER varlist [/MISSING=[EXCLUDE**] [INCLUDE]]
[/MEASURE=[{SEUCLID** }]
{EUCLID }
{COSINE }
{CORRELATION }
{BLOCK }
{CHEBYCHEV }
{POWER(p,r) }
{MINKOWSKI(p) }
{CHISQ }
{PH2 }
{RR[(p[,np])] }
{SM[(p[,np])] }
{JACCARD[(p[,np])] }
{DICE[(p[,np])] }
{SS1[(p[,np])] }
{RT[(p[,np])] }
{SS2[(p[,np])] }
{K1[(p[,np])] }
{SS3[(p[,np])] }
{K2[(p[,np])] }
{SS4[(p[,np])] }
{HAMANN[(p[,np])] }
{OCHIAI[(p[,np])] }
{SS5[(p[,np])] }
{PHI[(p[,np])] }
{LAMBDA[(p[,np])] }
{D[(p[,np])] }
{Y[(p[,np])] }
{Q[(p[,np])] }
{BEUCLID[(p[,np])] }
{SIZE[(p[,np])] }
{PATTERN[(p[,np])] }
{BSEUCLID[(p[,np])]}
{BSHAPE[(p[,np])] }
{DISPER[(p[,np])] }
{VARIANCE[(p[,np])]}
{BLWMN[(p[,np])] }
[/METHOD={BAVERAGE**}[(rootname)] [...]]
{WAVERAGE }
{SINGLE }
{COMPLETE }
{CENTROID }
{MEDIAN }
{WARD }
{DEFAULT** }
[/SAVE=CLUSTER({level })] [/ID=varname]
{min,max}
[/PRINT=[CLUSTER({level })] [DISTANCE] [SCHEDULE**] [NONE]]
{min,max}
[/PLOT=[VICICLE**[(min[,max[,inc]])]] [DENDROGRAM] [NONE]]
[HICICLE[(min[,max[,inc]])]]
[/MATRIX=[IN({'savfile'|'dataset'})] [OUT({'savfile'|'dataset'})]]
{* } {* }
** サブコマンドまたはキーワードが省略された場合はデフォルト。
このコマンドは、アクティブ・データ・セットを読み取り、保留中のコマンドを実行させます。 詳しくは、トピック「 コマンドの順序 」を参照してください。
CLUSTER コマンドのシンタックスは、 「階層クラスター分析」 ダイアログから生成できます。
例
CLUSTER V1 TO V4
/PLOT=DENDROGRAM
/PRINT=CLUSTER (2,4).