カスタム ARIMA モデル

時系列モデラーを使用すると、予測変数の固定セットの有無にかかわらず、Box-Jenkins ¹ モデルとしても知られているユーザー指定の非季節性または季節性の ARIMA (自己回帰積分移動平均) モデルを作成できます。 予測変数の一部またはすべての伝達関数を定義し、外れ値の自動検出を指定したり、外れ値の明示的なセットを指定したりすることができます。

• 「変数」タブで指定されたすべての従属 (予測) 変数が、明示的にモデルに含まれます。 これは、エキスパート・モデラーを使用した場合とは対照的です (この場合、独立変数は従属変数との間に統計的に有意な関係がある場合にのみ含まれます)。