FIXED サブコマンド (GENLINMIXED コマンド)

FIXED サブコマンドは、定数項を含む固定モデル効果を指定するために使用します。

• このサブコマンドはオプションです。 指定しない場合、プロシージャーは切片のみのモデルを作成します。

EFFECTS。 効果リストには、 USE_INTERCEPT キーワードを使用して指定された切片を除く、固定モデルに含めるすべての効果が含まれます。

• 因子 (カテゴリ型予測変数) または共変量 (連続型予測値) の主効果の項を含めるには、そのフィールド名を入力します。 フィールドが因子として扱われるか、共変量として扱われるかは、その測定の尺度によって決まります。 カテゴリー (フラグ型、名義型、または順序型) の測定レベルを持つフィールドは因子として扱われ、連続型 (スケール) の測定レベルを持つフィールドは共変量として扱われます。
• 因子間の交互作用の項を含めるには、キーワード BY またはアスタリスク (*) を使用して、交互作用に関わる因子を結合します。 例えば A*B は、A と B の 2 要因の交互作用です (A と B は因子です)。 交互作用効果内の因子はそれぞれ異なっていなければならないため、A*A と指定することはできません。
• ある効果を別の効果内にネストさせるための項を含めるには、括弧を対にして使用します。 例えば A(B) は、A が B の内部にネストされることを意味します。
• 多重ネストも可能です。 例えば A(B(C)) は、B が C の内部にネストされ、A が B(C) の内部にネストされることを意味します。 複数の括弧の対が存在する場合、それぞれの対が、別の括弧の対の内部に囲まれている (ネストされている) 必要があります。 そのため、A(B)(C) は無効です。
• ネストされた効果の間の交互作用は無効です。 例えば、A(C)*B(C) も A(C)*B(D) も無効です。
• * 演算子を使用して共変量を接続して (ただしネストはしない)、別の共変量効果を形成することができます。 X1*X1 や X1*X2 などの共変量の間の交互作用は有効ですが、X1(X2) は無効です。
• 因子および共変量効果は、* 演算子によってのみ接続できます。 A および B が因子、X1 および X2 が共変量であるものとします。 有効な因子と共変量の交互作用効果の例は、A*X1、A*B*X1、X1*A(B)、A*X1*X1、および B*X1*X2 です。

USE_INTERCEPT = TRUE* * | FALSE。 このキーワードは、切片項がモデルに含まれるかどうかを制御します。 モデルに効果がない場合に USE_INTERCEPT=FALSE を指定すると、「帰無仮説」モデルに適合します。 デフォルトは TRUE です。