DATA_STRUCTURE サブコマンド (GENLINMIXED コマンド)

DATA_STRUCTURE サブコマンドは、反復測定の被験者構造と、反復測定の誤差の相関関係を指定します。 DATA_STRUCTURE サブコマンドが指定されていない場合、モデルはすべての誤差項が独立していると想定します。

DATA_STRUCTURE サブコマンドのいずれかのフィールドに欠損値があるレコードは、分析では使用されません。

SUBJECTS キーワード

SUBJECTS キーワードは、アクティブなデータセット内の被験者を識別します。被験者間では完全な独立性が想定されていますが、被験者内の応答は相関することが想定されています。

単一のカテゴリフィールドを指定するか、アスタリスク (*) またはキーワード BY によって接続されたカテゴリフィールドのリストを指定します。
被験者数は、フィールド値の別個の組み合わせの数 (同じ組み合わせはカウントしない) と同じです。
SUBJECTS キーワードで指定されたフィールドは、 REPEATED_MEASURES フィールドまたは FIELDS サブコマンドとして使用することはできません。
DATA_STRUCTURE サブコマンドを使用する場合は、 SUBJECTS キーワードが必要です。

REPEATED_MEASURES キーワード

REPEATED_MEASURES キーワードは、反復 (または被験者内) 効果を与えます。この効果は、被験者内の反復測定の順序を定義します。一部の被験者のデータに一部の測定値が表示されない場合、既存の測定値が順序付けされ、省略された測定値は欠損値として扱われます。 REPEATED_MEASURES が指定されていない場合、反復測定モデルは作成されません。

単一のフィールドを指定するか、アスタリスク (*) またはキーワード BY によって接続されたフィールドのリストを指定します。
フィールドの値の個別の組み合わせごとに、個別の反復測定が定義されます。
REPEATED_MEASURES キーワードで指定されたフィールドを、 SUBJECTS キーワードまたは FIELDS サブコマンドとして使用することはできません。
個別の反復測定値は、被験者内で 1 回のみ出現する必要があります。一般的に、 REPEATED MEASURES が指定されている場合は、 WEIGHT フィールドを使用しないでください。

KNONECKER_MEASURES キーワード

2 つの行列のクロネッカー積は、2 つの反復効果がある反復測定データを扱うことができます。1 つは対象の多変量観測を示し、もう 1 つは測定されたデータの時間または順序を示します。 KNONECKER_MEASURES キーワードは、 COVARIANCE_TYPE が UN_AR1、 UN_CS、または UN_UNとして定義されている場合にのみ指定する必要があります。 KRONECKER_MEASURES キーワードと REPEATED_MEASURES キーワードが両方とも有効である場合、それらの共通フィールドはあってもなくてもかまいませんが、(値が同じ順序でない場合でも) それらの値がまったく同じであることはできません。

GROUPING キーワード

GROUPING キーワードによって、独立した共分散パラメータセットを定義できます。すべての被験者は同じ共分散のタイプを持ちます。つまり、同じ共分散グループ内の被験者は、パラメーターに同じ値を持ちます。

単一のカテゴリフィールドを指定するか、アスタリスク (*) またはキーワード BY によって接続されたカテゴリフィールドのリストを指定します。
フィールド値による異なる組み合わせは、それぞれ別個の共分散グループ化を定義します。
GROUPING キーワードで指定されたフィールドは、 SUBJECTS または REPEATED_MEASURES フィールド、 FIELDS サブコマンドの TARGET 、 EFFECTS キーワード、または FIXED または RANDOM サブコマンドとして使用することもできます。
GROUPING キーワードはオプションです。
GROUPING キーワードを使用する場合は、 REPEATED_MEASURES も指定する必要があります。

COVARIANCE_TYPE キーワード

COVARIANCE_TYPE キーワードは、残差共分散行列の共分散構造を指定します。

AR1. 1 次自己回帰。

ARH1. 不均質の 1 次自己回帰。

ARMA11. 自己回帰移動平均 (1,1)。

COMPOUND_SYMMETRY。 この構造には定数分散および定数共分散があります。

CSH。 不均質の複合対称。この構造には非定数分散および定数相関があります。

DIAGONAL。 これは、不均質の分散を含む対角線構造です。これがデフォルトです。

IDENTITY。 これは計測された単位の行列です。

SP_POWER。 1 次自己回帰構造を、不等間隔測定と反復測定の時間減衰相関に適合させます。

SP_EXPONENTIAL。 反復測定間の空間距離の増加により、時間減衰相関が指数関数的に減少することを前提としています。

SP_GAUSSIAN。 時間減衰相関は、指数構造の場合よりも急速に減少し、反復測定間の空間距離が増加することを前提としています。

SP_LINEAR。 反復測定間の空間距離の増加により、時間減衰相関が直線的に減少すると仮定します。

SP_LINEARLOG。 反復測定間の対数空間距離の増加により、時間減衰相関が直線的に減少すると仮定します。

SP_SPHERICAL。 反復測定間の相関関数と空間距離の両方の 3 次項を許可します。

TOEPLITZ。

UN_AR1. 1 つの無構造行列ともう 1 つの 1 次自己回帰共分散行列のクロネッカー積を指定します。最初の無構造行列は、多変量観測をモデル化します。2 番目の 1 次自己回帰共分散構造は、時間または別の因子によるデータ共分散をモデル化します。

UN_CS。 1 つの無構造行列ともう 1 つの複合対称共分散行列 (定数分散および定数共分散を含む) のクロネッカー積を指定します。最初の無構造行列は、多変量観測をモデル化します。2 番目の複合対称共分散構造は、時間または別の因子によるデータ共分散をモデル化します。

UN_UN。 2 つの無構造行列のクロネッカー積を指定します。最初の無構造行列は、多変量観測をモデル化します。2 番目の無構造行列は、時間または別の因子によるデータ共分散をモデル化します。

UNSTRUCTURED。 これは完全に一般的な共分散行列です。

VARIANCE_COMPONENTS。 反復測定の場合、分散成分構造は対角 (DIAGONAL) 構造と同等です。

SPCOORDS キーワード

SPCOORDS キーワードは、空間共分散座標を定義する変数を指定します。 1 つ以上の数値変数を指定する必要があります。 SPCOORDS は、 COVARIANCE_TYPE キーワードに SP_POWER、 SP_EXPONENTIAL、 SP_GAUSSIAN、 SP_LINEAR、 SP_LINEARLOG、または SP_SPHERICAL が指定されている場合に必須です。それ以外の場合は無視されます。