偏相関分析
この機能には Statistics Base オプションが必要です。
「偏相関」手続きは、1 つ以上の追加変数の効果を制御しながら、2 つの変数間の線型関係を記述する偏相関係数を計算します。 相関は、線型連関の測度です。 2 つの変数を完全に関連付けることができますが、その関係が線型ではない場合、相関係数は連関を測定するための適切な統計ではありません。
- 例
- 医療用資金と罹患率との間に関係はあるでしょうか。 このような関係は負の相関になると予測するかもしれませんが、研究によると、医療用資金が増加すると罹患率も増加するという有意な正 の相関が報告されています。 ただし、医療サービス機関への訪問率を操作すると、観測される正の相関は実質的に排除されます。 医療用資金と罹患率は、単に正の関係を持つように見えるだけです。なぜなら、医療用資金が増えるほど、医療機関を受診する人も増え、医者や病院からより多くの病気が報告されることになるためです。
- 統計
- 各変数: 非欠損値を持つケースの数、平均値、標準偏差。 自由度と有意確率を持つ偏相関行列と 0 次相関行列。
データの考慮事項
- データ
- 対称的な量的変数を使用します。
- 仮定
- 「偏相関」手続きでは、変数の各ペアは 2 変量正規であると仮定されます。
偏相関分析の取得
この機能には Statistics Base オプションが必要です。
- メニューから次の項目を選択します。
- 偏相関を計算する 2 つ以上の数値変数を選択します。
- 1 つ以上の数値型制御変数を選択します。
次のオプションも使用できます。
- 有意差検定
- 両側確率または片側確率を選択できます。 関連性の方向が事前に分かっている場合は、「片側」を選択します。 それ以外の場合は、「両側」を選択します。
- 有意確率を表示
- デフォルトでは、相関係数ごとに確率と自由度が表示されます。 この項目を選択解除すると、5% 水準で有意な係数は 1 つのアスタリスクで表示され、1% 水準で有意な係数は 2 つのアスタリスクで表示され、自由度は非表示になります。 この設定は、偏相関行列と 0 次相関行列の両方に影響します。
この手続きは、 PARTIAL CORR コマンド・シンタックスを貼り付けます。