分散推定値の計算 (分散分析方法)
| ソース | タイプ III 平方和 | df | 平均平方 |
|---|---|---|---|
| 修正モデル | 2315553.242 | 70 | 33079.332 |
| 切片 | 51402962.48 | 1 | 51402962.48 |
| ショップフォー | 1109546.714 | 2 | 554773.357 |
| 使用済み | 253850.608 | 3 | 84616.869 |
| SHOPFOR* 使用済み | 138871.544 | 6 | 23145.257 |
| 保管 ID | 448469.242 | 59 | 7601.174 |
| エラー | 1073908.578 | 280 | 3835.388 |
| 合計 | 59475118.44 | 351 | |
| 修正総和 | 3389461.820 | 350 |
ANOVA 法では、変量効果の期待平均二乗を観測平均二乗と等化することにより、分散成分を推定します。 この表には、モデルの固定効果とランダム効果の観測平均平方が表示されます。
このテーブルには、期待平均平方数に関する情報が表示されます。 この例では、予想される STOREID の平均二乗は、EMS (STOREID) = 5.661 x Var (STOREID) + Var (エラー) です。 予期されるエラーの平均平方数: EMS (エラー) = Var (エラー)。 STOREID の観測平均平方は 7601.174です。 誤差の平方平均は 3835.388です。 「分散推定値」テーブルに表示される分散推定値を取得するには、観測された平均二乗法を期待平均二乗法と等価にして、分散を求解します。 STOREID の場合、 7601.174 = 5.661 x Var (STOREID) + Var (エラー)。 エラーの場合、 3835.388 = Var (エラー)。 分散の場合の求解: Var (エラー) = 3835.388。 Var (STORE) = 665.237。 これらは、「差異の推定値」テーブルに表示される解です。