概要 (ANOVA コマンド)

ANOVA は、因子計画の分散分析を実行します。 5 つ以下の因子がある場合、デフォルトはすべての因子によるモデルになります。分散分析では、従属変数のグループ平均が等しいという仮説を検定します。従属変数は区間レベルで、1 つ以上のカテゴリー変数がグループを定義します。これらのカテゴリー変数は、因子と呼ばれます。 ANOVA では、 共変量と呼ばれる連続説明変数を含めることもできます。分散分析を実行するその他のプロシージャーは、 ONEWAY、 SUMMARIZE、および GLMです。 2 つの平均値の比較を実行するには、 TTESTを使用します。

オプション

共変量の指定。 VARIABLES サブコマンドの WITH キーワードを使用して、共変量をモデルに導入できます。

共変量の投入順序。 デフォルトでは、共変量は因子の主効果の前に処理されます。 COVARIATES サブコマンドを使用して、共変量を因子の主効果と後に処理することができます。

交互作用効果を抑制しています。 MAXORDERS サブコマンドを使用して、さまざまな交互作用の効果を抑制することができます。

平方和を分解するための方法。 デフォルトでは、回帰アプローチ (キーワード UNIQUE) が使用されます。 METHOD サブコマンドを使用して、従来の実験的アプローチまたは階層的アプローチを要求することができます。

統計表示。 STATISTICS サブコマンドを使用して、各因子および第 5 レベルまでの因子の各組み合わせによって定義されたグループの各従属変数の平均値と度数を要求することができます。また、共変量および多重分類分析 (MCA) の結果に対して、標準化されていない回帰係数を要求することもできます。これには、MCA テーブル、因子要約テーブル、および適合度テーブルが含まれます。 MCA テーブルには、 処理効果 が全平均からの偏差として表示され、各因子の未調整のカテゴリー効果、他の因子に対して調整されたカテゴリー効果、およびすべての因子と共変量に対して調整されたカテゴリー効果のリストが含まれます。「因子の要約」テーブルには、イータ値とベータ値が表示されます。「適合度」テーブルには、各モデルの R および R ² が表示されます。

基本仕様

基本仕様は、分析リストを持つ単一の VARIABLES サブコマンドです。最小分析リストでは、従属変数のリスト、キーワード BY、因子変数のリスト、および因子の最小整数値と最大整数値を括弧で囲んで指定します。
デフォルトでは、モデルには 5 次までのすべての交互作用項が含まれます。平方和は回帰アプローチを使用して分解されます。回帰アプローチでは、すべての効果が同時に評価され、各効果はモデル内の他のすべての効果に合わせて調整されます。分析リスト内の変数に欠損値があるケースは、分析から除外されます。

サブコマンドの順序

サブコマンドは任意の順序で指定できます。

操作

同じ因子と共変量を使用して、分析リスト内の従属変数ごとに個別の分散分析が実行されます。

制限

最大 5 つの分析リスト。
分析リストごとに最大 5 つの従属変数。
分析リストごとに最大 10 個の因子変数。
分析リストごとに最大 10 個の共変量。
最大 5 つの対話レベル。
MCA テーブルに表示される変数ごとに最大 25 個の値ラベル。
分析リスト内のすべての因子と共変量の数を合わせたカテゴリー数は、サンプルサイズより小さくなければなりません。