係数

標準化された係数がテーブルに表示されます。係数の符号は、予測値が増加したときに予測応答が増加するか減少するかを示します。その他のすべての予測値は定数です。カテゴリー・データの場合、カテゴリー・コードによって、予測変数の増加の意味が決まります。例えば、 「返金保証」、 「パッケージ設計」、または 「グッド・ハウスキーピング・シール」 の増加により、予測される嗜好性ランキングが減少します。 「返金保証なし」 は、 「返金保証なし」 の場合は 1、 「返金保証」の場合は 2 とコーディングされます。 「返金保証」 の増加は、返金保証の追加に相当します。したがって、返金保証を追加すると、予測される優先順位が低下します。これは、予測される優先順位の増加に対応します。

係数の値は、予測された優先順位の変化量を反映します。標準化された係数を使用すると、変数の標準偏差に基づいて解釈が行われます。各係数は、予測変数の 1 つの標準偏差の変化に対して予測された応答が変化する標準偏差の数を示します。その他のすべての予測変数は定数のままです。例えば、 「ブランド名」 の 1 つの標準偏差を変更すると、 0.056 標準偏差の予測される嗜好性が増加します。 Preference の標準偏差は 6.44であるため、 Preference は 0.056 x 6.44 = 0.361増加します。 「パッケージ設計」 を変更すると、予測される設定の変更が最大になります。