対応のあるサンプルの t 検定
この機能には、Statistics Base Edition が必要です。
「対応のあるサンプルの t 検定」プロシージャーは、1 つのグループの 2 つの変数の平均を比較します。このプロシージャーは、各ケースの 2 つの変数間の差を計算し、平均値が 0 と異なるかどうかを検定します。また、自動的に t 検定の効果サイズを計算します。
- 例
- 高血圧に関する調査で、調査の開始時にすべての患者を測定し、治療後に再度測定します。したがって、各被験者には、事前 測定値、事後 測定値と呼ばれる 2 つの測定値があります。あるいは、この検定が使用される別の計画として、一致するペアの研究またはケース・コントロール研究があります。この場合、データ・ファイルの各レコードには、患者とその患者に一致する対照被験者の応答が記録されます。血圧の調査では、患者と対照被験者を、年齢で一致させることもできます (75 歳の患者と 75 歳の対照グループ・メンバー)。
- 統計量
- 各変数: 平均値、サンプル・サイズ、標準偏差、平均値の標準誤差。変数の各ペア: 相関関数、平均値の差の平均、t 検定、平均値の差に対する信頼区間 (信頼度レベルを指定できます)、t 検定の効果サイズの推定値。標準偏差と平均値の差の標準誤差。
データの考慮事項
- データ
- 対応のある検定ごとに、2 つの量的変数を指定します (区間尺度または比例尺度)。一致するペアの研究またはケース・コントロール研究の場合、各検定の被験者とその被験者に一致する対照被験者の応答は、データ・ファイル内の同じケースに含まれている必要があります。
- 仮定
- ペアに対する観測は同じ条件で行う必要があります。また、平均値の差の分布は、正規分布でなければなりません。各変数の分散は、等しくても異なっていてもかまいません。
対応のあるサンプルの t 検定の取得
この機能には、Statistics Base Edition が必要です。
- メニューから次の項目を選択します。
- 「従属変数」で「ペアの追加」をクリックし、変数のペアを 1 つ以上選択します。変数のペアを選択したら、「OK」をクリックします。
- オプションで、「追加設定」メニューから以下のオプションを選択できます。
- 「オプション」をクリックして、信頼区間レベルを設定し、欠損データの処理方法を制御する。
- 「ブートストラップ」をクリックして、平均値、中央値、比率、オッズ比、相関係数、回帰係数などの、推定に対する標準誤差および信頼区間の頑強な推定を導出する。
- 「分析の実行」をクリックします。
このプロシージャは T-TEST コマンド シンタックスを貼り付けます。