非線型正準相関分析
非線型正準相関分析の目的は、2 つ以上の変数セットが互いにどの程度類似しているかを判別することです。 線型正準相関分析と同様に、この目的は、低次元空間における集合間の関係の可能な限りの分散を考慮することです。 ただし、線形正準相関分析とは異なり、非線形正準相関分析は、測定の間隔レベルを想定したり、関係が線形であると想定したりすることはありません。 もう 1 つの重要な違いは、非線形正準相関分析は、各セット内の変数の線型結合を不明なセット (オブジェクト・スコア) と同時に比較することにより、セット間の類似性を確立することです。
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