METHOD サブコマンド (UNIANOVA コマンド)

METHOD は、 UNIANOVA 分析の計算上の側面を制御します。平方和をパーティション化するために、4 つの異なる方法のいずれかを指定できます。複数の METHOD サブコマンドを指定すると、最後のサブコマンドだけが有効になります。

SSTYPE (1)。 タイプ I の平方和の法。 タイプ I 平方和法 (Type I sum-of-squares method) は、平方和法の階層的分解とも呼ばれます。各項は、 DESIGN サブコマンドでその前にある項に対してのみ調整されます。均衡のとれた計画の下では、これは直交分解であり、モデル内の平方和は、平方和の合計になります。

SSTYPE (2)。 タイプ II の平方和の方法。 この方法では、他のすべての「適切な」効果に対して調整されたモデル内の効果の平方和を計算します。該当する効果とは、調査対象の効果を含んでいないすべての効果に対応する効果のことです。

モデル内の任意の 2 つの効果 F1 および F2 について、 F1 は、以下の 3 つの条件の下で F2 に 含まれている と言います。 1) 両方の効果 F1 と F2 は、同じ共変量 (存在する場合) を持ちます。2) F2 は、 F1よりも多くの因子で構成され、3) F1 のすべての因子も F2に表示されます。切片効果は、すべての純粋因子効果に含まれているものとして扱われます。ただし、共変量に関連する効果には含めません。切片効果には効果が含まれていません。したがって、対象となる 1 つの効果 F について、モデル内の他のすべての効果を、 F を含まない効果または Fを含む効果の 2 つのグループのいずれかに分類できます。モデルが主効果計画の場合 (つまり、主効果のみがモデルに含まれている場合)、タイプ II の平方和の方法は回帰アプローチの平方和と同等になります。これは、各主効果がモデル内の他のすべての項に対して調整されることを意味します。

SSTYPE (3)。 タイプ III の平方和の法。 これがデフォルトです。この方法では、計画内の効果 F の平方和を、それを含まない他の効果に対して調整された平方和として計算し、それを含む効果 (存在する場合) に対して直交として計算します。タイプ III の平方和には、1 つの大きな利点があります。それらは、推定可能性の一般的な形式が一定である限り、セル度数に関して不変です。そのため、このタイプの平方和は、多くの場合、欠損セルのない不均衡なモデルに使用されます。欠損セルのない因子計画では、この方法は Yates の平均値の重み付けされた二乗法と同等であり、パラメータが過多に制限されているモデルとも一致します。

SSTYPE (4)。 タイプ IV の平方和の法。 この方法は、欠損セルが存在する場合を目的とした方法です。計画内の効果 F に対して、F が他のどの効果にも含まれていない場合、タイプ IV = タイプ III = タイプ II となります。 F が他の効果に含まれている場合、タイプ IV は、 F のパラメーター間で作成された対比を、すべての高水準効果に公平に分配します。

例

UNIANOVA DEP BY A B C 
  /METHOD=SSTYPE(3) 
  /DESIGN=A, B, C.

この設計は主効果モデルです。
METHOD サブコマンドは、モデルにタイプ III の平方和を適合させることを要求します。