分析の実行

  1. 線型混合モデル分析を実行するには、メニューから次の項目を選択します。

    分析 > 混合モデル > 線型 ...

  2. 「被験者および反復測定の指定」ダイアログ・ボックスで 「続行」 をクリックします。
    図1： 「線型混合モデル」メイン・ダイアログ・ボックス
    「線型混合モデル」メイン・ダイアログ・ボックス
  3. 従属変数として 「支払金額」 を選択します。
  4. 「クーポンの値」、 「シーケンス」、 「持ち越し」、 「週」、および 「顧客 ID」 を要因として選択します。
  5. 「固定」をクリックします。
    図2： 「固定効果」ダイアログ・ボックス
    「固定効果」ダイアログ・ボックス
  6. 「固定効果」ダイアログの「因子と共変量」リスト・ボックスで 「coupval」、 seq、 桁上げ、および 「週」 を選択し、ドロップダウン・リストから 「主効果」 を選択して、 「追加」をクリックします。
  7. 「続行」をクリックしてください。
  8. 「線型混合モデル」ダイアログ・ボックスで 「ランダム」 をクリックします。
    図3： 「変量効果」ダイアログ・ボックス
    「変量効果」ダイアログ・ボックス
  9. 共分散タイプとして 「スケーリングされた単位」 を選択します。
  10. 「変量効果」グループで 「ネスト項目の構築」 を選択します。
  11. 「キーワードの作成」で 「custid」 を選択します。
  12. 「内部」をクリックします。
  13. 「項目の作成」で 「seq」 を選択します。
  14. 追加 をクリックします。
  15. 「続行」 をクリックしてから、「線型混合モデル」ダイアログ・ボックスで 「統計」 をクリックします。

    ランダム効果のレベル数が多いため、プロシージャーの実行に時間がかかる場合があります。 この例で単純な変量効果を指定する別の方法として、被験者変数として 「顧客 ID」 を指定してから、「変量効果」ダイアログで切片のみのモデルを指定する方法があります。 この方法の利点は、モデルの実行にかかる時間が大幅に短縮されることです。 この仕様の例については、「 Using Linear Mixed Models to Analyze Product Test Results From Multiple Markets 」分析の例を参照してください。

    図4： 「統計量」ダイアログ・ボックス
    「統計量」ダイアログ・ボックス
  16. 「統計量」ダイアログで、「モデル統計量」グループの 「パラメーター推定値」、 「共分散パラメーターの検定」、 「変量効果の共分散」 を選択します。
  17. 「続行」をクリックしてください。
  18. 「線型混合モデル」ダイアログ・ボックスで 「OK」 をクリックします。

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