Watson Studio

説明

Watson Studio のアーキテクチャーは、プロジェクトを中心にしています。 データ・サイエンティストとビジネス・アナリストは、プロジェクトを使用してリソースを編成し、データを分析します。

プロジェクトには以下のタイプのリソースを含めることができます。

• コラボレーターは、データを処理するチームのメンバーです。
• データ資産は、アップロードされたファイル内のデータ、またはデータ・ソースへの接続を介してアクセスされるデータを指します。
• 運用資産は、データに対してコードを実行するために作成するオブジェクト (スクリプトやモデルなど) です。
• コンポーネント、テンプレート、またはその他の情報を提供するその他のタイプの 資産。
• ツールは、データから洞察を得るために使用するソフトウェアです。 Watson Studio サービスには、以下のツールが含まれています。
  • Data Refinery: データを準備および視覚化します。
  • Jupyter notebook エディター: Jupyter notebooks をコーディングします。
  • JupyterLab IDE: Git 統合を使用して Jupyter ノートブックと Python スクリプトをコーディングします。 その他のプロジェクト・ツールを使用するには、追加のサービスが必要です。 補足サービスと関連サービスのリストを参照してください。
  • パイプライン: データまたはモデルのエンドツーエンド・フローを自動化します。

Watson Studio プロジェクトは、カタログおよびデプロイメント・スペースと完全に統合されます。

• カタログは、IBM® Knowledge Catalog サービスによって提供されます。
  • プロジェクトとカタログの間で資産を簡単に移動できます。
  • カタログとプロジェクトは、同じタイプのデータ資産をサポートします。
  • データ保護ルールは、管理対象カタログで適用されるか、または詳細な適用ソリューションによって適用されます。 詳しくは、データ保護ルールの適用を参照してください。
• IBM Knowledge Catalog サービスを使用しない場合、作成できるカタログは以下の 2 つのみです。
  • プロジェクト 資産 カタログと呼ばれる、ガバナンス機能のない 1 つのカタログ。これを使用して、プロジェクト間で資産を共有できます。
  • IBM Knowledge Catalog サービスによって提供されるものに似ているが、資産のタイプと許可される数にいくつかの制限がある 1 つのカタログ。
• デプロイメント・スペース
  • 資産はプロジェクトとデプロイメント・スペースの間で簡単に移動できます。

ライセンス情報

クイック・リンク

• インストール: サービスのインストール
• セットアップ: インストール後のサービスのセットアップ
• 管理: サービスの管理と保守
• アップグレード: サービスのアップグレード
• 使用: サービスの処理
• 開発: コードの作成とアプリケーションの作成
• 新機能: 新機能のリストを表示する
• 既知の問題: ビューの制限

統合サービス