Execution Engine for Apache Hadoop の概要

Execution Engine for Apache Hadoop を使用します。これは、Watson Studio サービスと統合して、Hadoop クラスター上でモデルを構築およびトレーニングします。 Hadoop クラスター上の Hive または HDFS ストレージ・システム内にデータがある場合は、そのデータを Hadoop クラスター上で直接処理できます。

Execution Engine for Apache Hadoopを使用すると、Data Refinery およびジョブの実行、接続を介したリモート Hadoop・データの参照、リモート Hadoop・システムでのノートブック・セッションの実行などのタスクを実行できます。

サービスがインストールされているかどうかの確認

管理者は Execution Engine for Apache Hadoopをインストールする必要があります。

サービスがインストールされているかどうかを確認するには、次のようにします。

  1. ナビゲーション・メニューから、サービス > サービス・カタログを選択します。
  2. Execution Engine for Apache Hadoopを検索します。

サービスがインストールされて使用可能な状態になっている場合、カタログ内のタイルに「使用可能」と表示されます。

サービスへのアクセス

Cloud Pak for Data watsonx™ Depending on the other services that are installed, Execution Engine for Apache Hadoop is available from either of the IBM Cloud Pak for Data experience or the IBM watsonx experience.

Execution Engine for Apache Hadoop サービスにアクセスするには、以下の手順を実行します。

  1. ナビゲーション・メニューから、「サービス」>「サービス・カタログ」を選択します。
  2. Execution Engine for Apache Hadoopを選択します。
  3. 地域と料金プランを選択します。
  4. リソースを構成するための詳細を入力します。
    1. サービス名の入力
    2. リソース・グループを選択します。
    3. オプション: サービスのタグを入力します。
  5. 要約を確認し、「作成」をクリックします。

詳細情報

Execution Engine for Apache Hadoopについて詳しくは、ご使用の環境で使用可能なエクスペリエンスに基づいて、以下のトピックを参照してください。

IBM Cloud Pak for Data 資料
Jupiter Python のリモート Apache Hadoop・クラスター上の機械学習モデル
Hadoop ユーティリティーの使用
Execution Engine for Apache Hadoop環境
IBM watsonx の資料
Jupiter Python のリモート Apache Hadoop・クラスター上の機械学習モデル
Hadoop ユーティリティーの使用
Execution Engine for Apache Hadoop環境