ノード・パフォーマンス

ノードの性能は、Optimization serviceが注文を最適化する際に考慮する6つの履行目標の1つである。 この最適化目標が優先されると、Optimization serviceはキャンセル率やリスケジュール率の低いノードを優先的に受注処理する決定を下す。

フルフィルメント・マネージャーとして、あなたは各ノードでリアルタイムの販売状況を把握することを目指す。 しかし、売上が計上されたからといって、各注文がタイムリーに処理されたとは限らない。 買い物客が注文をするとき、商品の紛失や置き忘れ、買い物客によるキャンセル、ソーシングノードでの商品の入手不可能、バックオーダー商品などの理由で、注文の履行に影響が出るかもしれない。

このような場合、フルフィルメント・マネージャーは、パフォーマンスの高いノードからの注文処理を最適化する必要がある。 ノードの性能は、特定のノードにおける注文処理の成功率によって監視される。 しかし、リアルタイム・フルフィルメント・ネットワークでは、注文のキャンセルや再スケジューリングによってノードの性能が低下する。 IBM® Sterling Intelligent Promising AI搭載のノードリスクモデルを活用し、フルフィルメントマネージャーがノードのキャンセル率と再スケジュール率を予測するのを支援します。

Sterling Intelligent Promising ノードリスクモデルを使用して、注文履行における過去の履行率に関する洞察を得る。 フルフィルメント・マネージャーは、このインサイトを活用することで、フルフィルメントの最適化中にキャンセルのリスクを予測し、最小限に抑えることができる。 詳細はノードのリスクモデルを参照。

Sterling Intelligent Promising その後、ノードリスクモデルを用いて予測されたレートをコストに変換する。 このコストは、他のコスト要因とともに、注文の最適化のためにさらに考慮される。 各コスト要因には、最適化プロファイルに従って一定の目的最適化ウェイトが割り当てられる。 フルフィルメント・マネージャーは、ビジネス目的に応じて、目的最適化のウェイトを調整することができる。 また、フルフィルメント・マネージャーは、最適化プロファイルのルールや条件を設定することで、適切な地域やチャネルを選択して注文を処理することができる。

リアルタイム・シナリオでのノード・パフォーマンス監視の詳細については、'シナリオノードパフォーマンスの監視 を参照。