最適化目標: 処理コストの最小化

処理コストの最小化は、 IBM® Sterling Intelligent Promising がオーダーを最適化する際に考慮するフルフィルメント目標の 1 つです。 この目標に優先順位を付けると、フルフィルメントの決定は主に、顧客の期待を満たしながら、ノードで出荷またはパッケージを処理するための最も費用対効果の高い方法に基づいて行われます。

処理コストとは、あるノードでオーダーやリリースを完全に処理するのにかかる金額のことである。

時間単価 × 単位を処理する時間数 × 割り当ての数量 = 処理コスト

この計算の結果は、最小化処理コスト目標に設定された重みで乗算され、最適化で考慮されます。

Sterling Intelligent Promising は、処理コストに基づいてオーダーを最適化する際に、以下の要因を考慮します。
  • 1 時間ごとのレート。
  • 単位を処理する時間。
  • 割り当ての数量。
オーダーの処理コストを最適化するために、 Sterling Intelligent Promising は以下のアクションを実行します。
  • さまざまな場所での労働賃金および注文処理率を考慮することにより、全体的な最適化を向上させます。
  • 最適化時に各フルフィルメント・ロケーションの作業効率を評価する

例

配送センターでは次の値を考慮してください。
  • 時給 - 20 USD
  • ユニットの処理時間 -0.15
店舗では次の値を考慮してください。
  • 時給 - 30 USD
  • ユニットの処理時間 -0.20

注文が 2 ユニットに最適化されており、配送先住所が配送センターよりも店舗に近いことを考慮してください。

というわけで、店舗と物流センターの処理コストの計算は以下のようになる：
  • 配送センターの処理コスト = 20 USD ×0.15 × 2 =6.00米ドル
  • 店舗の処理費用 = 30 USD ×0.20 × 2 =12.00米ドル
店舗での処理コストは配送センターよりも高くなりますが、配送先住所に近いため配送コストが低くなる可能性があるため、店舗は競争力のある選択肢となります。 それで、Sterling Intelligent Promising有利な立地のため、この店舗を実行可能な選択肢として検討するかもしれません。