最適化目標: 在庫切れの回避
在庫切れの回避は、オーダーを最適化する際に Optimization service が考慮する 5 つのフルフィルメント目標の 1 つです。 この目標が優先される場合、フルフィルメントの決定は主に、顧客の期待に応えつつ、ノードにおける在庫切れを防止することに基づいて行われます。 Optimization service は、各ノードでの将来の在庫切れの可能性を分析し、オーダーを履行するために将来の在庫切れの可能性が最も低いオプションを選択します。
概説
Optimization service は、在庫切れを回避する優先順位でオーダーを最適化する際に、以下の要因を考慮します。
- ストア内およびオンライン販売
- 将来の補給
- マークダウン計画
- 在庫状況
在庫モデルは、ノードでの在庫切れの可能性を分析し、ネットワーク・レベルで SKU の在庫のバランスを取り、代替ノードからの出荷によって在庫切れを回避します。 このモデルは、アイテムの確率と予測される需要に基づいています。 これは、在庫、マークダウン、TLOG、注文、補充、SKUデータのフィードに基づく独自のアルゴリズムを用いて、SKUと出荷ノードの組み合わせに対して計算される。 システムは、在庫切れ回避コストを SKU 出荷ノード・レベルで計算するために需要予測を使用します。 在庫切れ回避コストは、予測される在庫切れによって失われることになる推定金額を表します。
在庫切れを避けるために、Optimization serviceは次のような動作を行う：
- 在庫と販売のデータを使用して在庫切れのリスクを評価することで、販売パターンを学習します。
- 在庫切れおよび補充のスケジュール中のストア内販売および e-コマース販売の可能性に基づいて、在庫切れのリスクに値を割り当てます。
- 安全在庫レベルを維持するために SKU を調達する。
最適化プロファイル を調整して、 「在庫切れ回避」に優先順位を付けることができます。 最適化プロファイルについて詳しくは、 最適化プロファイルの管理を参照してください。
リアルタイムシナリオにおける在庫切れの回避については、'シナリオ在庫切れ回避の最適化 を参照のこと。