最適化目標: マークダウンの回避
マークダウンの回避は、 Optimization service がオーダーの最適化時に考慮する 5 つのフルフィルメント目標の 1 つです。 この目標が優先される場合、フルフィルメントの決定は主に、顧客の期待に応えつつ、ノードにおけるマークダウンを防止することに基づいて行われます。 Optimization service は、各ノードでの潜在的な将来のマークダウンの可能性を分析し、オーダーを履行する可能性が最も高いオプションを優先します。
概説
- ストア内およびオンライン販売
- 将来の補給
- マークダウン計画
- 在庫状況
在庫モデルは、ノードでのマークダウンの可能性を分析し、ネットワーク・レベルでの SKU の在庫のバランスを取り、マークダウンの可能性が高い出荷ノードを選択します。 このモデルは、アイテムの確率と予測される需要に基づいています。 在庫、マークダウン、TLOG、オーダー、補充、および SKU データのフィードに基づくプロプラエタリー・アルゴリズムを使用して、SKU 出荷ノードの組み合わせについて計算されます。 システムは、需要予測を使用して、在庫管理単位出荷ノード・レベルでマークダウン回避コストを計算します。
マークダウン回避コストは、出荷ノードからオーダーをソーシングすることによって得られる金額 (負のコスト) を表します。 このコストは、最適化中に考慮される前に、「マークダウン回避」目標に設定された最適化の重みで乗算されます。 マークダウンを予測し、最終的に回避することにより、マークダウン回避利益を得ることができます。これは、 利益レポートに報告されています。
ストア内のアイドル状態の資産または孤立した返品は、マークダウン計画で人為的なマークダウンとしてモデル化できます。
最適化プロファイル を調整して、 マークダウン回避に優先順位を付けることができます。 最適化プロファイルの詳細については、 最適化プロファイルの管理を参照してください。
リアルタイム シナリオでマークダウンを回避する方法の詳細については、 「シナリオ: マークダウン回避の最適化」を参照してください。