Prescriptive Maintenance on Cloud へようこそ

IBM® Prescriptive Maintenance on Cloud は、装置資産の使用状況および装置資産の稼働環境のパターンを検索します。次に、その情報を装置の既知の障害と相関させます。これらの相関は、装置資産に関する新規データの評価に使用されます。これにより、装置の相対的な正常性および将来の障害の可能性を示す予測スコアが得られます。

計測資産は、デバイス ID、タイム・スタンプ、温度、状況コードなどのデータを生成します。

計測資産の例には、製造装置、鉱山設備、掘削装置、耕作機械、セキュリティー装置、自動車、トラック、電車、ヘリコプター、エンジン、クレーン、石油プラットフォーム、風力タービンなどがあります。

計測資産からのデータや、保守記録、保守ログ、検査レポート、修理明細書、および保証請求などの他のソースからのデータを収集して、資産に障害発生の可能性がある時期を予測するモデルで使用できます。

Prescriptive Maintenance on Cloud は、資産正常性において特定の変化が識別されたときに実行する一連の推奨を作成することで、組織による保守プログラムの最適化を支援します。 これらの推奨は、ヒストリカル保守レコード、対象分野の専門家が提供するベスト・プラクティスと手順、相手先商標製造業者の推奨、および潜在的な問題や処理待ちの資産の故障を示す相関分析に基づいたものにすることができます。 これらの最適化された意思決定や推奨の作成目標は、保守の手法をさらに向上させることです。 資産パフォーマンスでの異常が識別されたときに、問題の最も効果的な修復方法に影響する具体的な推奨を、保守担当者に対して行うことができます。 非常に多くの顧客が利用する製品のサービスや保証サポートを提供している製造業者の場合、現場での資産パフォーマンスをモニターして、事前対処的に出張点検を開始できる能力があれば、顧客から修理要請や保証請求が出されるまで待つことに比べて、サービスを提供する方法を大きく変えることができます。 現場での資産の使用状況やパフォーマンスをさらに理解することで、製造業者は資産の使用状況や保証コストに応じて保証プログラムを変更することができます。 さらに、資産の使用状況とパフォーマンスへの洞察を深めることで、製造業者はパーツの在庫や拠点を最適化して、在庫量を削減し、事前対処的な顧客サービスに都合がよい拠点を特定することができます。